几天前Manus更新1.5了，
两个更新，全栈web应用和无限上下文，
跑了几个后也算是解了我一个迷思，做出来的网站登陆系统是跟manus自己共享的
https://applm5lp-a6aghonx.manus.space/
但是284/月的Plus价格还是有点劝退的，尤其是有Claude Code的基础上，如果我冲了是专门为了全栈开发用的话，我就有点放弃了CC的灵活性。
如果我除了全栈开发，将Manus当我主流的Agent来用呢？把OpenAI Deep Research，再把一些表格数据分析、每日新闻等加进来，一个月大概可以做10个比较复杂的任务，前提是一次过。
所以我在做自己的Agent订阅再搭配的时候，发现了一个本地版Manus，aipy，有300万免费token可以薅，看看能不能帮我压一压订阅费
长话短说，
aipy是一个把python刻进基因里的Agent，不需要预设工具，它自己有一套完整的代码环境，是对话越多环境越完整的类型，而且因为安在本地，可以读写本地文件，和本地程序交互，以及调用本地大模型，
还封装了一些开袋即食的智能体，我也是都安了试试看。
先试试看PPT生成吧，
坦白说一开始看到这个本地应用界面，有点以貌取人，
但是这个PPT效果出来还是有点东西的，
为了防止是不是套模板的，我还跑了一个case，用的同一个提示语，没有做任何的风格指定，
创建一个关于 [主题] 的 PPT 大纲。PPT 需要包含封面页、目录页、3-5个主要内容章节页以及结束页。请为每一页建议一个标题和3个核心要点。
在本地跑有个好处就是生成的ppt不会变形，上面的所有元素都是可以点击修改的。很多时候网页版ppt下载成pdf没问题，但是下载成ppt排版就乱了。
对话里中用到的PPT生成智能体是封装好的MCP调用，
执行过程遇到问题会自动触发修复，不需要主动发起对话。
AiPy这里还有一个量化研究智能体
刚好隔壁Nof1搞了个Alpha Arena，让6个大模型，拿着1万美金去市场上投资，全流程自主决策，看了两天给我看红眼了，还是deepseek会赚钱。
我也想试试看在AiPy里指定DeepSeek教我几招连招，
BTW我本身就是一个纯爱好玩家，都是ai火哪里买哪里的，所以这里面的指标和分析对不对，我觉得不能交给盈利倒数第一第二的Gemini和GPT评价，让第二名Grok来评评理吧，
因为安在本地，AiPy还可以读取多模态文件，或者是直接一个目录，
这样我就可以批量理解课程了，
本来我还担心限制在50M内的视频的话，有啥长视频就不能用了，
没想到AiPy现搓了一个python工具把视频分成7MB大小的片段，再一个个总结，
而且这些代码都是可以重复使用的，毕竟源码都存在本地电脑里了。
最后做出来笔记长这样，
那就是说就算没有MCP，没有智能体，没有联网的情况下，AiPy也是能干活的，
前段时间的AI内容新规不是有建议我们给AI生成的内容加上水印嘛，
能读取目录的情况下，还有让AiPy批量给图片加水印
最后我去了解了一下AiPy的起源故事，
它源于一个做网安出身的团队的，负责人是知道创宇首席安全官，江湖人称黑哥，
12年从外科医生转型进入网络安全，
一开始是为了满足老板的项目里手工代码占比不能超过30%的要求设计出了AiPy的第一版，思路很简单，PUA大模型，说你写的代码总有错误，错误如下，你要自己给我改，你缺了库要自己装，你写代码别忘写个测试程序，还要测通过，如果不测通过就一直改，改到能用为止。
慢慢就有第2版，第3版，到了今年4月份的时候被老板发现了才开源出来，
AiPy的定位就是在安全可控的环境里用的通用Agent，章鱼的形象意味着AI自己长出了手和脚干活，
那为什么叫AiPy呢，就是AI + Python的缩写
也是因为平时爱派点任务给它，
看在它次次对话都叫我老板的份上
我决定直接通过，
恭喜成为我的Agent团队的一员！
本文由公众号“卡尔的AI沃茨”授权转载｜ https://mp.weixin.qq.com/s/uqEx-39qml9oYhqTR8ggOg｜（编辑：潇飞）