如今的AI发展速度日新月异，Nano Banana Pro出来后，疯狂利好一人公司。感觉从前需要一个团队，花费数天才能完成的活，现在只需要几分钟就可以完成个大概。

吴恩达（Andrew Ng）在 X 上发表了 AI 是否存在泡沫的观点，全文翻译如下。

一个以统一连续语音分词器为核心、同时支持语音理解、生成与自由形式编辑的语音大模型框架。

《一掌熊猫》这部42分钟AI动画，靠10人团队28天完成，展示了AI视频正突破“短视频”局限。团队自研工具管理角色一致性，用预建素材库批量生成画面。虽然AI在微表情和复杂动作上仍有短板，需靠对白和剪辑技巧弥补，但这部作品证明AI已能支撑起长片叙事，标志着技术正从娱乐“整活”走向严肃创作。

真正的消费级AI爆款，往往诞生在没人注意的角落。YC和Lightspeed合伙人发现，邮件、笔记这类“老古董”工具，正因AI焕发新生——它们开始理解你的工作习惯，自动完成下一步。而像Suno这样的音乐应用，成功秘诀在于把创作变成了人人可玩的娱乐。

随着OpenAI 高达1.4万亿美元的基建计划，以及英伟达市值短暂触及5万亿美元大关，越来越多的声音开始质疑：炒作和投机是否已将AI投资推高到了不可持续的水平？

谷歌这次真不一样，CEO皮柴透露，未来5年算力要翻1000倍，现在所有AI应用在他看来只是热身。谷歌把整个公司都压在了AI上，聊天、视频、机器人这些能力正在快速融合。最值得关注的是，量子计算被列为和AI同等重要的下一场革命。

这是我最近在github上发掘的最有价值的一个AI开源项目：舆情智能体。 强烈建议大家去使用下这个工具

百万级别 Token 的输入，正在成为大型语言模型（LLMs）长上下文任务中的计算与内存“噩梦”。DeepSeekOCR 凭借“上下文光学压缩”技术实现了 10 倍 Token 压缩率，引发全网热议。但透过现象看本质，高压缩率的秘密，真的在于“图像化”吗？

在AI时代，真正的竞争力不是会用工具，而是具备“AI产品经理思维”：从经验决策转向数据驱动，关注智能验证与伦理边界，学会管理不确定性。这套思维能帮你高效整合AI、优化决策、成为人机协作的桥梁，是从执行者进阶为“自我系统设计师”的关键。