大家好，这是我的专题《AI颠覆人类倒计时：普通人自救指南》系列文章之一。前期我们系统介绍了大模型本地部署，以及采用Dify和不同的MCP插件搭建Agent应用的方法。（扩展阅读：【Dify+deepseek+MCP】从入门到精通，手把手教你效率开挂（合集））
今天开始，我们将进入n8n——自动化工作流搭建平台的系列文章。都有dify了，为什么要想起学习n8n呢？
（PS：理由可以有很多，但我一开始接触到它，是源于在dify搭建AI应用和工作流搭建好之后，多方寻找让工作流可以定时运行的方案，而n8n工作流有定时器可以方便地设置和触发。）
1. 低代码，通过拖拉拽配置，能实现复杂的自动化流程；
2. LLM能力，可以把不同的大模型能力嵌入到复杂的工作流当中；
3. 生态能力，能连接超400个应用程序和服务集成；（*****）
4. 部署灵活，开源，有云端也可本地部署
今天，我们就一起来看看怎么快速上手n8n，搭建一个AI Agent：
一）准备工作
- 注册N8N Cloud账户: 访问 N8N官网 并注册一个云账户。
- 创建工作空间: 登录后创建一个新的工作空间，这将是你构建Agent的环境。
二）创建第一个Agent工作流
Step1：创建新工作流: 在N8N Cloud dashboard中点击"Create workflow"按钮。
Step2：添加触发节点: 在工作流中添加一个触发节点，在弹出页面中，选择 Agent
添加之后，AI Agent 左边一个聊天触发器，节点下方有3个“➕”
从上方可以看到，AI Agent有三个选项，如果把AI Agent当成一个餐厅：
- Chat Model（主厨）：相当于后厨的主厨，负责“做菜”。你把需求说给它，它用自己的“厨艺”（大语言模型）把原料加工成结果。换主厨＝换模型，口味和速度都会变。
- Memory（回头客偏好本）：就是服务员的“小本子”，记录你之前爱吃什么、忌口是什么、常来的同伴是谁。记住得越多，下次点单就越懂你，少废话、少重复说明。
- Tool（外卖小哥与各种设备）：当主厨需要外部帮手时就会用工具：去仓库拿货、查菜谱、打电话下单、用料理机切丝等。对应到 Agent 里，就是调用搜索、数据库、API、代码函数等，把“只会做菜”的模型变成“会跑腿会查询会操作”的实干家。
总结：
主厨（Chat Model）做菜，偏好本（Memory）懂你，外卖与设备（Tool）让它能跑腿办事。组合起来，Agent 才既聪明又能干。
但聪明的你看到这里，是不是发现还少了点什么？
别急，往下看～
三）完成AI Agent配置
上述三个配置里，chat model是必填的，因此我们先来连接大模型。
Step1：添加大模型并测试
点击“Chat Model”的➕，我们可以看到有很多大模型可以选择，选中“Deepseek”;
在弹框参数中，点击 create new credential，弹出模型配置，填入API key
PS: 如何获取DeepSeek API Key？
访问DeepSeek开放平台，获取API key
填写好之后：可以看到有2个选项，此处选择 deepseek-chat:
- deepseek-chat: deepseek v3，对话模型，速度快，可以调用工具；
- deepseek-reasoner: 即 R1推理模型，思考较长
配置好了之后，我们就可以在这里对话框里输入，看看是否正常工作。
可以看到，对话框里输入“介绍下你自己”后，确实调用了DeepSeek进行回答。
工作正常！
但聪明的你看到这里，应该也会发现，虽然工作流正常运行，调用了DeepSeek大模型进行工作。但模型的答复很通用化，随便唠唠嗑还过得去。
【思考问题】
如果我们想要得到一个特定的Agent，比如就是一个能给我们给小朋友安排一日三餐的营养学者，怎么做呢？
【答案】那我们还需要对Agent进行设定，赋予它一定的角色和使命——也就是写好提示词。
双击AI Agent，在弹出的Agent参数中，定义好 System Message；
把这段提示词，给到AI完成角色的设定，那么我们再输入一样的提问，来试试效果
可以看到，我们得到了符合我们想法的一个“营养助理”。
Step2：添加上下文
到这里，不知道屏幕前的你，觉得这样的效果足够满足你的期望了吗？
别急，咱接着往下看：
发现问题了吗？
没错，这个agent “失忆”了，话音未落就忘记自己说过的话了。
【思考问题】
怎么让Agent拥有一定的记忆，支持我们多轮交互呢？
【答案】
为了获得更好的体验，我们要把记忆打开，也就是添加上下文。
在Memory这里，选择 simple memory。
可以看到，Agent果然具备了一定的记忆能力。
按上述设置，可固定记忆前5轮会话。
验证了效果，果然是有所提升了。
Step3：添加工具
到这里，不知道屏幕前的你，觉得这样的效果足够满足你的期望了吗？
不知道你有没有想到，当前AI是完全根据你的描述进行菜谱的推荐。
中国人，讲究食疗，顺应四时而养生～
【思考问题】
如果我们想要让“营养师助理”更加智能化一点，根据你所处的地点，当前季节，给出适合的推荐呢？
【答案】
我们可以给他添加一个工具来实现，这里我们选择MCP工具，采用高德来获取时间和天气。
这里我写入我高德工具MCP密钥；
如何获取？
高德开放平台：https://console.amap.com/dev/key/app
详细步骤前期也介绍过，可以参考下面文章里的高德MCP应用获取说明。
【Dify+deepseek+MCP】从入门到精通，手把手教你效率开挂（三）
第三篇：dify+deepseek+高德，零代码搭建超级助手帮你规划行程
更新下提示词，告诉他在何时使用工具，结合查询结果给出分析和建议。
可以加一句话，
“调用高德工具，获取当前的时间，气温等，推荐适合当前季节和天气的食物，并在餐单中说明理由；”
输入：
结果如下：（一个带记忆的，运用了高德工具查询天气后，具备营养学知识的营养专家，为小朋友/老年人提供的营养菜单建议）
怎么样，是不是效果还可以？快来一起学习操作吧～
本文由公众号“一深思AI”授权转载｜ https://mp.weixin.qq.com/s/FTrOwH2rR_xZS-LK8mFXRQ｜（编辑：潇飞）