Qwen 生图隐藏技:简单几步实现精准 inpainting

通过在图像上涂红块 、并搭配“remove red area”的“咒语” ,可以强制通义千问模型进行人脸、衣物等替换 ,实现精准的 inpaint/outpaint

作者: 路过银河
分类:AI画图
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       通义千问(Qwen)其实并不喜欢仅靠提示词就做人脸替换。但有个办法可以“逼”它这么做。


       整套技巧的核心是:在图像里用红色随便涂一块区域(一团红、一个方块都行),再额外给一张能塞进那块区域的内容(比如一张脸),然后念一句“咒语”——“remove red area”。可怜的千问别无选择,只能往红块里塞点东西。

       工作流里用 rembg 节点把蒙版区域涂成红色,用 openpose 节点生成姿势。
       颜色其实随便选,估计都能成。

       你可以把同一个人的 2–12 张不同角度、不同表情的特写大头照拼成一张图传进去。
       这招还能替换任何东西:发型、鞋子、汽车(不用 openpose 也行)。

       如果加上自动人脸蒙版,整套流程还能更自动化,不过我先发个简单版。
       要是结果图里不小心带进了红色(比如圣诞老人的红帽子),就把红块涂得更圆一点。

       出来的效果会有点“塑料感”,肤色也可能对不上,但光影是对的(肤色匹配谁来做?)。
       提示词里还可以加“戴墨镜”之类,肯定好使。

       一次蒙两张脸,再传一张包含两个不同人的图,大概率也能成(得看那两张脸差别大不大)。
       想提高质量,可以只剪脸和上半身(给身体比例做参照),传进去生成后再拼回去。

       这套“红区”技巧也能用来完美 inpaint/outpaint,不用额外给图。


       举例1:


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       举例2:


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       举例3:


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       网盘下载:

       https://pan.quark.cn/s/53608b3b2c6c


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