LLM让“黑暗漏斗”变得更黑了：AI时代的增长新法则如今，你的潜在客户正在ChatGPT里完成供应商的初步筛选，而你甚至都不知道他们的存在。传统的SEO流量正在被AI Overviews无情地“截胡”。在这个“生成式引擎”时代，我们该如何增长？SaaS公司Docebo的实践，或许能给我们答案。他们通过一套系统性的GEO打法，已经让AI工具成为了他们第五大高质量线索来源，占比高达12.7%。本文将深度拆解他们的四大核心战术，整理翻译自Kyle Poyar的Newsletter。
战术一：放弃点击，拥抱“品牌搜索”和“AI声量”
Docebo的市场负责人Silvia告诉我，“品牌词搜索”，正在成为唯一重要的高意向信号。如今的买家，不再直接搜索“学习管理系统”这类通用词。他们的路径是：去ChatGPT里寻求推荐 -> 在同行中验证选项 -> 直接搜索品牌名。这个转变，意味着“品牌指标”正在成为你的“增长指标”。
Docebo现在痴迷于两个新指标：
1. 品牌词搜索量
2. 在LLM查询中的“声音份额”
数据不会说谎：如今，Docebo来自Google的网站访问中，85%都是品牌词搜索。而在去年，这个数字只有65%。只要搜索结果中出现AI Overview，Docebo页面的点击量就会减少26%。2025年第三季度，他们12.7%的高意向线索，都明确表示他们的发现渠道是AI工具。这个数字，比一年前增长了5倍。
如何衡量？
自归因： 在demo预约页面，强制用户填写“你是如何知道我们的？”。
AI声量监控： 使用像 Xfunnel 这样的AI监控工具，追踪在核心AI搜索查询中，你与竞品的“声音份额”对比。
战术二：深耕“漏斗后期SEO”，为GEO打下地基
现在感受SEO阵痛最深的，是那些过去依赖大量“漏斗顶部”宽泛流量的公司。这些流量，现在更容易被AI Overview或ChatGPT的一个简单回答所满足。Docebo的策略是：专注于那些AI无法轻易取代的、代表着企业买家在“漏斗后期”深度考虑的“金钱关键词 ”。
如何找到你隐藏的“金钱关键词”？
1. 分析销售电话录音： 将过去一个季度的所有销售电话录音稿，上传到ChatGPT，让AI总结出客户最常问的主题和他们评估新供应商的原因。
2. 交叉验证外部平台： 用Ahrefs等工具，获取人们正在搜索的外部信号。
3. 分析现有内容： 查看这些关键词的搜索结果，看竞争对手是否在排名，以及排名靠前的内容是否真的有用。
4. 直接问AI： 看LLM和AI Overviews对这些主题的回答是什么，找到Docebo可以切入并占据领先位置的“内容空白”。
战术三：干GEO的“脏活”：为LLM更新、格式化和结构化内容
谈论GEO战略很有趣，但如果你想看到结果，就必须把“脏活”干到位。Valeriia（Docebo的AEO负责人）分享了一篇经过GEO优化的文章，揭示了其中的“魔鬼细节”：
AEO内容优化清单：
✅ 对的主题： 优先处理高价值的查询。
✅ 对的格式： 对比性内容（如“十大平台对比”）尤其受LLM青睐。
✅ 基础卫生： 包含最新的发布日期和作者信息。
✅ 黄金100词： 文章的前100个词，必须清晰地表明它服务于哪类人群。
✅ PPC公式： 遵循 人群 (Persona) -> 痛点 (Pain) -> 品类 (Category) 的结构。
✅ 多用表格： LLM更喜欢表格和列表，而不是图片。
✅ 加入FAQ： 在文末添加FAQ（常见问题解答）部分。
✅ 竞品中立（伪）： 提及竞争对手，但不要无意中向LLM传递“我的竞品是XX领域最好的”这种信息。
✅ 强大的内部链接： 引用来自G2, Gartner等可信来源的真实数据。
✅ 植入客户故事： 包含一个与主题相关的、带有真实ROI数据的案例研究，供LLM抓取。
战术四：用现代化的技术栈，规模化产出AEO内容
Docebo的团队，仅靠一个人 ，每月就能产出20篇高质量的、符合SEO和GEO标准的文章。这背后，是一套现代化的技术栈。
核心AI工作流工具：AirOps
他们用AirOps构建了三个核心的AI内容创作工作流：(1) 关键词到大纲，(2) 大纲到文章，(3) 推送到Wordpress。整个过程几乎完全自动化，只需品牌营销人员在发布前进行审核。
AEO可见性与优化工具：Xfunnel
传统SEO工具： Ahrefs, SEOTesting, Screaming Frog等。
写在最后：
Docebo的结果证明，GEO不是理论，而是真实的增长管线。他们的公式并不华丽，但它确实在奏效。
他们的下一步是什么？攻占像Reddit这样的UGC平台，因为这些平台正在不成比例地影响着LLM的回答。
SEO流量在下降，但好的SEO也会帮助到GEO。这，或许就是AI时代，内容营销的新法则。
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