Anthropic 近日宣布对其 AI 模型 Claude 进行一系列重大改进，核心目标是大幅提升 Claude 在生命科学领域的应用能力，以加速科学研究的进程 。Anthropic 雄心勃勃地希望将生命科学的研发速度加快一个数量级，最终实现“将 100 年的科学进展在 10 年内完成”的目标 。
Anthropic 生命科学研究部门的两名高管在播客中详细阐述了这一愿景，即未来将 Claude 提升至“超人研究助手”的水平，协助科学家完成科研工作的各个阶段 。
核心模型能力提升与 Claude Code 的扩展
为实现这一目标，Anthropic 首先增强了其核心模型的底层能力 。最新一代模型 Claude Sonnet 4.5 是该公司首款经过系统科学训练的模型，并在多项生命科学基准测试中表现突出 。
在评估实验室方案理解与应用能力的 Protocol QA 测试中，Claude Sonnet 4.5 得分为 0.83，超越了 0.79 的人类基线分数 。在生物信息学任务评估 BixBench 上，新模型相比前代也有显著提升 。
值得一提的是，广受欢迎的 AI 编程工具 Claude Code 已突破编程范畴，作为一个“通用智能体”在生命科学领域获得了广泛采用 。Anthropic 今日还推出了 Claude Code 的网页版，允许用户通过浏览器直接委托编程任务，降低了使用门槛 。Claude Code 可被用于起草论文、高效完成文献综述和智能管理研究项目等，使原本繁琐的流程更为轻松 。
Anthropic 希望 Claude 能支持生命科学领域从早期研究、转化到商业化的全流程，成为研究人员、临床协调员和法规事务经理等专业人员的得力助手 。
通过三大方向增强 Claude 的科学实用性
Anthropic 正通过以下三大功能方向，深化 Claude 在科研工作流中的集成和应用 ：
- 新增科学平台连接器（Connectors）： Anthropic 推出了一系列连接器，使 Claude 能够直接访问并操作专业科学工具与数据库 。这些连接器基本覆盖了当前主流的科学工具和数据库 。通过这些连接器，Claude 可以提供有据可查的科学问答、绘制合规的科研图表以及进行数据分析类任务 。
- 引入“智能体技能”（Agent Skills）以实现标准化操作： “智能体技能”功能被定位为科学应用的关键 。技能是包含指令、脚本和资源的预设包，能使 Claude 在执行特定任务时遵循既定方案，保证操作的一致性和可预测性 。Anthropic 正在开发首批科学技能，例如基于 scverse 最佳实践的“single-cell-rna-qc”技能，用于对单细胞 RNA 测序数据进行自动化质量控制 。
- 提供生命科学专用提示词库与专业支持： 增强后的 Claude 现可支持多种生命科学任务，包括进行文献综述、提出可检验的假设等基础研究工作 。它还可借助 Benchling 连接器，起草研究方案和标准操作程序等文件 。此外，Claude 能处理分析基因组数据、协助起草和审阅监管提交文件等复杂任务 。为帮助用户快速掌握，Anthropic 正在创建针对上述任务的专用提示词库 。
Anthropic 透露，已有众多现有客户和合作伙伴将 Claude 应用于实际科学任务中 。同时，该公司通过“AI for Science”计划，为从事高影响力科研项目的领先实验室提供免费 API 积分支持 。
结论：AI 在垂直领域深度融合的潜力
继编程领域之后，Anthropic 再次选择进入生命科学这一垂直赛道 。当大模型能够理解实验协议、操作专业平台、遵循科研规范时，它就有望超越纯粹的辅助工具，成为真正意义上的科研“同事” 。Claude 正通过专业化、工具化的升级，展现出 AI 在垂直领域深度融合的巨大潜力 。
（撰写｜潇飞）