今天分享的这个产品 Lovart，应该很多人在不同渠道都看到过，今年5月份产品内测上线仅5天，注册用户就超过了10万，据媒体报道称，光内测阶段就累计了近 80万的注册用户，可以说风靡全球。
近5个月过去了，市场冷静下来之后我们再来看这款产品。
因为上线时间很短，目前该产品并没有公开的市场和营收数据，融资情况也不清楚，所以这篇主要和大家分享下它的产品特点。
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「 团队和市场表现 」
据媒体报道，Lovart 的创始人陈冕28岁就晋升为字节跳动最年轻4-1职级（对标阿里P9），曾担任剪映商业化负责人。
Lovart 是一款面向全球市场的产品，可以说是 AI 出海产品。官方对外称是一家总部在旧金山的 AI 公司，但从公开的招聘和岗位信息看，其研发核心在中国，同时采取了全球化的运营布局。
Lovart 自称是“全球首个设计Agent”（让我联想到了"全球首个AI Agent" 的 Manus）。这意味着 Lovart 不仅仅是一个图像生成器，更是一个能够理解整个设计流程的智能助手。
用户只需输入一句简单的描述，如“为新款运动鞋设计未来主义风格品牌海报”，Lovart就能自动生成包括Logo、字体、主视觉、延展场景在内的完整品牌资产包。
这种端到端的设计能力得益于其创新的 ChatCanvas 智能画布（后面会详细介绍），用户可以在画布上直接标注修改意见，AI 会理解并执行这些反馈。
市场表现方面，官方信息表示，内测与等候名单阶段累计 80 万+ 注册/等候用户，覆盖 70 个国家。
融资情况，截至2025年9月，Lovart 官方未公开融资轮次与金额，海外个别媒体也只提到“约750万美元种子轮在推进”。
「 产品和技术 」
这是我们今天的重点。
Lovart 进入的是一个由 Adobe 和 Canva 两大巨头主导的市场。其中 Adobe 占据约80%的市场份额，Canva 也拥有12.5%的份额，并且两家公司都已将AI能力深度集成到产品中。
面对这样的竞争格局，Lovart 选择了一条差异化的道路。
Lovart 把传统需要多人协作完成的设计流程（创意方向、方案发散、设计内容产出与一致性编辑）做成一个“Design Agent”。
用户在 ChatCanvas 上用文字/批注与代理协作，系统会规划流程、调度合适的多模态模型，几分钟内给出成套、可编辑的品牌与内容资产（图像/视频/音频/3D 等）。
Lovart 自称由「 创意推理引擎 」驱动：先理解品牌与业务上下文，再把任务分解给多智能体执行；底层把不同模态的强模型“装在一个屋檐下”，并围绕“一致性与可编辑”打磨工作流。具体包括：
1. 核心工作台：ChatCanvas
无限画布 + 对话协作。用户可以在画布上标注重点、圈选局部、留下指示，代理会“读意图”并在同一画布里迭代出不同方向与版本。
2. 多智能体分工
不同子任务（Logo、包装、UI/UX、分镜等）由专门的 AI Agent 执行，通过共享的上下文层（官方称 Design Context Core）保持风格与信息一致。
3. 整案交付能力
从海报/社媒套件、品牌手册、落地页，到口播视频、人物主持、3D 元素，强项在“端到端编排”，而非单点生图/剪辑。
3. 高效与一致性
有新闻稿称，给出一个文本或参考图即可在数分钟内生成最多约 40 个高保真资产（示例含品牌包、社媒组图、UI 流、包装等）。
可见，作为垂直领域的设计助手，Lovart 的优势在于对设计工作流的深度理解，更能融入设计师的日常工作环境，提供完成度更高的解决方案。
「 市场和竞争 」
前面提到，Lovart 进入的是一个由 Adobe 和 Canva 两大巨头主导的市场。
Adobe 和 Canva 等强调专业编辑能力和协作与模板生态；Lovart 的差异化在用一个 AI 代理把「 创意到交付 」的链路打通，在一张画布里完成多人角色的工作，并对视频、口播、3D同样可编排。
这让它在小团队的「速度 × 一致性 × 可编辑」三角上更具性价比，但在企业级用户管理、开放 API、合规审计等方面仍属早期。
与其说 Lovart 与某个“单点模型”正面竞争，不如说它是在与 Adobe、Canva、Figma 等在工作流占位上进行博弈：
把「 创意→规划→多模态生成→ 一致性编辑→交付 」收敛到一个 AI 代理+一张画布里，用成套产出对冲传统“多工具链+多角色协作”的时间成本与风格差异风险。
最后大胆下个判断吧，欢迎指正。 Lovart 刚上线就能取得这么广泛的关注，可见其产品和工作流设计确实切中痛点，接下来一年看两件事：一是上游模型在一致性/时长/可编辑的进展，二是 Lovart 团队版与企业案例能否落地。
若两端同步推进，Lovart 在项目制快速交付细分场景的份额有望提升，否则更可能被巨头平台的工作流能力逐步吸收。
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以上，祝大家今天开心。
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