自从AI火了以后，提示词工程也跟着火了。甚至这已经发展成了一门职业。
同样的AI，不同的人用，就会产生不同的效果。关键就是你怎样和它进行交流。
AI要的是“明确的指令”，也就是 Prompt（提示词）。你说得含糊，它就乱答；你说得精准，它立刻能展现出惊人的能力。
就像去咖啡馆点单，如果只说“来杯饮料”，可能上来的是一杯白开水。但如果明确讲“冰美式、无糖、加冰多一点”，店员马上能明白你的需求。AI其实也是一样的逻辑。
如果你重新去学一门提示词教程，你会发现网上有各种各样的教程，有各种各样的模型，就像修图你可以直接用网上现成的滤镜一样， 你也可以直接用别人写好的提示词。
今天就带大家看看一个国内超实用的中文提示词社区—— PrompterHub，再顺带推荐一些国外的“宝藏网站”。
🚀 PrompterHub：中文提示词里的“百宝箱”
如果你常用 ChatGPT、Claude、文心一言、Kimi，甚至 Midjourney，但每次都在“我该怎么问”这件事上卡壳，那么 PrompterHub 就能解决你的痛点。
它是国内首个中文提示词社区，定位很清晰：帮大家解决“不会问”的问题。这里有无数 别人验证过的高质量 Prompt，你可以直接拿来用，不必自己反复试错。我在这里发现了很多我关注的博主，都是写提示词很厉害的，相当于这个网站，把这些博主的精华集合在了一起。
除了这些，
- 能看到上百位中文博主公开的提示词；
- 能学习高手的提问逻辑；
- 还能自己上传分享，跟其他玩家交流。
- 这种“大家共建”的模式，让提示词库越积越厚，从学习写作、效率办公，到创业营销、技术开发，几乎什么场景都有。
🌟 五个核心亮点：
- 多模型支持：ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、通义千问、Llama、Mistral、Midjourney……都能用。
- 操作简单：收藏、复制、导入、分享，操作顺手。
- 浏览器插件：随时调出自己的提示词库，灵感来了就能用。
- 分类筛选：想找什么类型的 Prompt，搜索直达。
- 实时资讯：AI 行业新闻和官方文档更新都能在这里看到。
- 一句话总结：PrompterHub 就是一个 免费、好用、氛围活跃的中文提示词百宝箱。用过一次，就很难回到过去“瞎问AI”的状态。
新手怎么快速上手？
很简单：
- 打开官网 👉 https://www.prompterhub.cn/ 直接体验；
- 安装浏览器插件，把自己的提示词存进去；
- 下次要用时，右侧面板一拉，就能一键复制到对话框。
- 如果第一次打开数据没全，不用急，多点点“收藏”“点赞”，系统会自动把这些内容带到插件里。
其他宝藏提示词网站
除了 PrompterHub，还有一些国外平台也非常值得收藏：
- Snack Prompt：以社区为核心，收录了很多写作、设计、策划类的提示词，氛围像“全球版Prompt豆瓣”。
- FlowGPT：类似“AI 应用商店”，不仅有 Prompt，还有定制好的 AI 助手。
- Learn Prompting：系统化学习提示工程的教程，理论+实战兼顾，适合想深入的人。
- prompts.chat：专注角色扮演，比如让 AI 扮演律师、心理师、导师。
- AiShort：简单直接的小工具库，新手友好。
- PromptGenius：ChatGPT 和 Midjourney 的精选合集，兼顾创意和实用。
- 提示工程指南 (Prompt Engineering Guide)：更偏专业，讲解链式思考、少样本提示、RAG 等方法。
- AI绘图提示词网站：如 PromptHero、Lexica.art、Civitai，适合玩图像生成。
- 官方指南：OpenAI、Anthropic、Google 等公司自己出的提示设计文档，权威性最高。
- Anthropic（Claude 母公司）提示词工程概览资源链接： https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview这是一个入门资料，全面介绍了如何为Anthropic的Claude模型设计提示，提供了一些策略和理论基础。其亮点是通过实例学习，直观易懂。
- Claude 提示词库资源链接： https://docs.anthropic.com/en/prompt-library/library这是一个非常实用的提示词示例库，通过示例学习是极好的方式。用户可以直接借鉴并灵活调整使用。
- OpenAI 提示词工程指南资源链接： https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering该指南来自OpenAI官方，详细介绍了提示设计的方法和策略，特别适合初学者了解如何高效与ChatGPT等模型交互。
- OpenAI 提示词示例资源链接： https://platform.openai.com/docs/examples这里提供了大量真实场景中的提示词范例，用户可以直接试用或模仿这些例子，为自己的应用创造更精准的提示。
- 通用提示工程指南 (Prompting Guide)资源链接： https://www.promptingguide.ai/zh这是一个独立网站，专注于提示词工程的广泛应用场景和优质案例，涵盖多种AI工具的提示设计技巧。它还提供了一门较新的学科——提示工程的介绍，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（LLM）用于各场景和研究领域。掌握提示工程相关技能有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。研究人员和开发人员都可以利用提示工程来提升LLM能力和高效接轨。
- Google 提示设计指南资源链接： https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design谷歌专门为其AI产品设计的指南，提供了一些业界领先的提示策略和实践标准，适合希望深入研究的用户。
写在最后
AI 的能力越来越强，但它能不能真正帮到你，关键在于——你会不会问。
会用 Prompt 的人，就像手里有了一把万能钥匙：
- 写作能更快进入状态；
- 学习效率明显提高；
- 工作效率大幅提升；
- 创意也会被不断激发。
- 而这些提示词社区和网站，就是你少走弯路的捷径。别再盲问了，让 AI 成为真正懂你的伙伴。
- 👉 如果你觉得有用，不妨点个分享，让更多人少踩坑，一起玩转 AI。