2024 年下半年开始，一个细分赛道正在悄然升温。它不在大模型层，也不在软件应用层，而在更贴近用户的那一层：AI 消费硬件。
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过去一年，我们见证了两个极端：国外的 Humane AI Pin、Rabbit R1 曾被寄予厚望，却迅速“翻车”；
而由我们中国创业团队主导的 Plaud AI 录音卡、RingConn 戒指、讯飞 AI 耳机、BubblePal 玩具，却卖爆百万台、年营收破亿。
AI 硬件似乎又一次走到了风口，但这次与以往不同：它不再是“AI 加持的硬件”，而是 AI 驱动体验的入口。
「 从概念到现实：AI 硬件的二次崛起 」
在 2023 年的第一轮 AI 硬件热潮中，全球创业者几乎都在探索同一个问题：
“AI 能否像智能手机那样，催生一个新的硬件周期？”
然而，Humane AI Pin、Rabbit R1 的失败给行业上了一课。
它们的产品形态新颖，但体验割裂、功能单一、场景模糊。AI 没有真正提升交互体验，反而让硬件成了负担。
一年后，AI 硬件卷土重来。不同的是，这一轮浪潮是由更接地气、更可落地的“小而美”产品带动的。
Plaud 的 AI 录音卡、讯飞会议耳机、RingConn 戒指、BubblePal AI 玩具、Ray-Ban Meta 智能眼镜等产品的共同点是：
- 切入刚需、高频场景：会议录音、健康监测、儿童陪伴、内容记录；
- 用 AI 改进体验：语音识别、摘要生成、健康分析、对话陪伴；
- 以硬件为入口、以服务为复购：订阅模型逐渐替代一次性销售。
AI 不再是附加功能，而是产品的灵魂。硬件，则成为与 AI 持续互动的“物理入口”。
如果要选一个“AI 原生硬件”的代表，芬兰的 Oura Ring 是绕不过去的案例。
这家公司从 2013 年创业到 2020 年几乎无人问津，但靠着一枚小小的戒指，在 2024–2025 年迎来了爆发：累计销量从 250 万枚增长到 550 万枚，年增速超过 100%。最新估值已达 110 亿美元。
Oura 的转折点，不在硬件，而在 AI 能力的嵌入。
它最新推出的 Smart Sensing 平台拥有 18 条信号通路，能自动选择最佳信号路径进行数据采集。再通过算法层的 Oura Advisor，将海量生理数据转化为个性化的健康洞察与行动建议。
AI 不仅让 Oura 更“聪明”，还让它从数据采集工具，变成了真正的健康伴侣。更关键的是，它在商业模式上完成了从“卖设备”到“卖智能”的转型。
硬件负责采集数据，AI 负责生成洞察，用户为持续的智能反馈订阅付费。这一套“硬件 + 订阅”的双轮模型，正在成为 AI 原生硬件的新标准。
「 国内创业者的突围：Plaud、RingConn 与 BubblePal 」
与 Oura 不同，中国的 AI 消费硬件更“轻”，也更务实。起步虽晚，但发展极快。
1. Plaud：会议刚需切入，软硬结合的商业闭环
Plaud Note 的成功几乎是一堂经典创业课。它抓住了一个极小却真实的痛点：iPhone 无法录音通话。
Plaud 的解决方案很简单：一张超薄磁吸卡片完成录音，后台接入 ChatGPT 等模型自动转写、生成会议摘要与行动计划。
它既是硬件产品，又是一款 AI 办公助手。首年出货量突破 100 万台，年化收入接近 2.5 亿美元，其中一半来自 AI 订阅服务。Plaud 的核心创新在于：
用硬件锁定场景，用 AI 放大复购。
这让它跳出了传统硬件一次性销售的陷阱，构建了更长周期的商业模型。
2. RingConn：AI 戒指的中国答案
RingConn 是国内最早切入 AI 戒指赛道的创业公司之一。它没有试图与 Oura 拼品牌，而是通过供应链和定价优势快速占领市场。
第二代产品内置 DeepSeek 大模型，主打“AI 健康管家”，能自动生成个性化报告，并用三种对话风格（严谨、同理、鼓励）与用户互动。
2025 年，RingConn 在中国智能戒指市场占有率达 57%。它的成功说明，中国团队完全有能力在全球智能硬件的“第二梯队”中率先商业化。
3. BubblePal：从 AI 玩具到“情绪陪伴设备”
AI 玩具的逻辑，与其说是科技，不如说是情感。BubblePal 用一个可拆卸的 AI “泡泡挂件” 重新定义了玩具：
孩子可以把它装在任何毛绒玩偶上，与 AI 语音交互、讲故事、问问题。产品一年销量超过 20 万台，年销售额破亿。
更聪明的是，它获得了小猪佩奇、奶龙等热门 IP 授权，通过外壳更新驱动复购，让硬件消费变成持续的内容消费。
这说明一个关键趋势：AI 不仅能提升体验，更能让传统低频硬件实现高频商业化。
「 AI 原生硬件的底层逻辑 」
AI 原生硬件的底层逻辑是：硬件即入口，AI 即灵魂。无论是 Plaud、RingConn 还是 BubblePal，它们的共性在于：
1. AI 让硬件从“功能”变成“交互”。过去硬件是被动工具，如今是主动伙伴。AI 让设备有了感知、理解与反馈的能力。
2. 软件与硬件的界线被打破。用户不再为材料或性能付费，而是为智能体验付费。硬件负责感知世界，AI 负责解释世界。
4. 商业模式从交易型转向订阅型。一次购买变成持续关系。AI 让硬件具备“持续学习”的能力，也就具备了“持续收费”的正当性。
换句话说，AI 原生硬件真正的竞争壁垒，不在造壳，而在“AI 体验曲线”。这些产品的共同成功逻辑，可以浓缩为三句话：
1. 小切口，大市场。先聚焦一个具体痛点场景，比如 Plaud 解决录音，RingConn 解决健康，BubblePal 解决陪伴。切口小，但背后是万亿级需求。
2. 重体验，轻概念。消费者并不关心你是不是 AI 公司，他们关心体验是否真的不同。AI 硬件创业的关键，不是多智能，而是比现有方案好用。
3. 硬件卖体验。卖硬件是一锤子买卖，AI 才是复利引擎。订阅、会员、场景增值服务，是延长商业寿命的关键。
AI 重新定义了人与机器的关系，也让“硬件创业”回归到最本质的命题：用智能重构体验。
我想，就像十年前的智能手机革命一样，AI 原生硬件的窗口期也已经打开。
以上，祝你今天开心。
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