作为一个熟练掌握各种 AI 工具的创作者，你可能熟悉这样的创作日常：我们需要为图片生成订阅 Midjourney，为视频生成购买 Pika 或 Runway，用 Topaz 来高清修复，甚至在不同开源模型之间来回切换、用 LoRA、蜘蛛网一样的 ComfyUI、Stable Diffusion……

每多一个工具，就多一层摩擦。

2 天前，国内最大的 AI 多模态模型社区之一的 LiblibAI 进行了一次大升级，正式推出了 2.0 版本。对许多创作者而言，这个平台并不陌生，LiblibAI 一直是国内开源绘画与 LoRA 文化的重要发源地，也常被称为中国版的 CivitAI （大家常说的 C 站）。

这一次，LiblibAI 重新梳理了创作者的工作逻辑，正式补全了一个完整的「工作站」。

可以明确地说，这一次，LiblibAI 正在尝试回答那个被反复追问的问题：

在 AI 时代，创作到底该有多难？

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所以，这篇文章我们不打算做单纯的功能测评。

我们更想从一个创作者的真实体验出发，聊聊这次 LiblibAI 的升级，也聊聊，在这个AI 时代，创作者们的「内心活动」、真实的困惑与想法。

AI 创作的「工具大分裂」时代，我们为何感到疲惫？

首先，先看一个大问题：

AI 创作的「工具大分裂」时代，我们为何总是感到疲惫？

要回答这个问题，不妨先回到我们最熟悉的日常工作流：

【1】为了得到一张「好看、有美感」的图，我们先得在许多 AI 生图模型中选择一个，比如 Midjourney ，然后订阅 Pro 套餐，再垫概念图；

【2】接着，把满意的图下载下来（有些平台，甚至不充值不允许下载）；

【3】如果想对局部做些精细调整，在过去可能还得用 Stable Diffusion 的 Inpainting 功能，启动像蜘蛛网一样复杂的 ComfyUI；

【4】最后，想让这张图动起来？很好，现在请打开 AI 视频生成平台：Pixverse、Kling、Pika 或 Runway，再次导入、输入提示词、等待生成……

像我，平常爱用的就有：很有创意的 Recraft、有美感的 Midjourney、中文图像编辑能力很好的字节 Seedream 4.0、混元图像 3.0、英文图像编辑能力不错的谷歌 NanoBanana，角色一致性保持很好的 F.1 Kontext。

像这些模型，我们能像「报菜名」一样，轻松说出一堆。

每个月下来，每个产品都得冲一笔少则 20 多则 100 美元的月费。更贵的，其实是被割裂的注意力和被稀释的创造力。

所以，一个创作者最需要的几样东西，最理想的状态下应该是：全都被放在同一个触手可及的地方。

为什么必须是「Studio」？

LiblibAI 的「前世」，是那个被无数创作者亲切称为「小破站」的开源模型社区。许许多多设计师，曾在这里寻找灵感、下载模型、学习工作流。

也是名副其实的「中国版 CivitAI」。

它最令人关注的是对创作者的真诚。相信很多朋友都实际体验过一个有趣的故事，LiblibAI 即便在资金十分紧张的时刻，也还在发放激励，硬是聚拢了中文世界最活跃的 AIGC 创作者。

确实，当时有很多人用 Stable Diffusion 训练模型、上传作品、写教程、分享 Prompt，每天循环炼图、上传、优化。

在这个过程中，大家亲眼见证了 AI 图像从「崩坏脸」「天花板窗户」进化到可落地可商用，也亲身感受了社区从「草根互助」成长为「创作者激励体系」的建立。LiblibAI 也在动荡中坚持，哪怕在资金最紧张时（公司账上只剩下 4000 块钱）仍发放创作者激励，累计补贴超千万。让很多人赚到了人生第一笔 AIGC 收益：

然而，当开源生态的热度逐渐冷却，各种模型即服务的 SOTA AI 生图模型出来时，2 个问题出现了，相信很多人对此都有共鸣：

【1】对于新人，WebUI 和 ComfyUI 的节点式操作门槛过高，劝退了大量潜在用户。毕竟，不是所有人都有能力、或者有时间有想法去搭工作流的。

【2】对于成熟的创作者，单一的模型训练和分享，已无法满足系统性的、追求效率的商业创作需求。

市场想要的，不再是零散的「玩具」，而是一个集成化的「Studio 工作室」。

所以，LiblibAI 2.0 正是在回应这一变化。它试图让创作重新回归一个整体过程：从灵感萌发，到素材生成，再到最终成品的诞生，所有动作，都能在一个空间内完成。

这间 AI 工作室的真实生产力如何？

如果说过去一年，AI 创作的关键词是「拆解」，那么 LiblibAI 2.0 想要做的，就是「重组」。

在 2.0 版本里，LiblibAI 首次引入了一个完整的「Studio 工作站」概念：它不再是一个单纯的开源模型社区，而是一个让创作者能在同一个页面内，完成从「生图 → 生视频 → 特效 → 成品资产管理」的全链路创作环境。

这意味着，过去那些「模型之间来回切换」「素材导出导入」的步骤，被一次性整合进一个系统中。

虽然，这回的 LiblibAI 给出了一揽子升级，但是原有的 WebUI、ComfyUI、LoRA 也都没有取消。

那么，这间全新的「工作室」，究竟能为创作带来什么？

简单来说：它把一个创作者最高频的几样需求，全都放在了触手可及的地方。

总的来说，LiblibAI 2.0 新增了 4 个功能：图片生成、视频生成、视频特效、资产。我们一个一个来看。

首先是生图工作流。

现在，在 LiblibAI 的 AI 生图工作室界面里，用户能一次性调用多种模型（Seedream 4.0、Nano Banana、Mj V7、F.1-Kontext 等），也支持超清 4K 图，并将素材、特效、视频在同一个工作区中连贯使用：

LiblibAI 2.0 的改动，本质上是在「降低切换摩擦」。

它让创作者能在同一个界面下完成不同模型的调用与测试。在我生图的时候，注意到目前的生图算力是打五折的，所以我一次性尝试了非常多轮的生图测试。

「十字路口」团队一直都计划着去硅谷办一场 AI Hacker House 的线下黑客松活动。所以这回我就以这个为主题来生成几张海报，试一试。

如果我想在海报中使用「Hackathon」这个词，如果使用中文的话，或者说有更多中文元素的话，我一般会用 Seedream 4.0。

垫一张我们 AI Hacker House 的参考图，提示词如下：

利用我上传的图片作为“AIHackerHouse”的海报Logo，风格为：采用点绘艺术halftone技法，以密集小黑点塑造画面，科幻电影，宣传海报 复古未来主义 复古风格 。
通过点的疏密、大小变化，表现光影与明暗
亮部点稀疏，阴影点密集，精准勾勒轮廓、呈现立体感，简洁又富有艺术张力，复古韵味浓厚，科幻未来主义海报，蒙太奇，字体排版设计，大标题：“AIHackerHouse”，小标题”SiliconValley“，“Hackathon”，“01/11/2025”， 点缀其他元素：棕榈树，加州蓝天 + 湾区雾气，金色夕阳，旧金山金门大桥，Googleplex/ApplePark 圆形总部，咖啡杯，滑板 / 牛油果 / 背包笔电。