AI编程和Vibe Coding虽然降低了写代码的门槛，但从软件工程的角度而言，Vibe实际上是将软件开发的项目风险后置了。
Vibe Coding写代码确实很爽，几句自然语言就能生成看起来像模像样的代码，但交付到生产环境后，各种问题就开始暴露了。特别对于初学者和非专业的开发者而言，单靠Vibe就想做出生产级别的软件产品，难度可想而知。
最近，随着spec-kit、OpenSpec、Kiro等工具的涌现，一种叫规范驱动开发（Specification-Driven Development，SDD）的新范式突然火了起来。Vibe Coding + SDD，也许是初学者上手软件开发的最有效的方式。
Vibe Coding：快速但布满风险
Vibe Coding是今年AI圈内的流行术语，简单说就是：用自然语言描述你想要什么，让AI直接生成代码，最少程度的人工干预，直接运行看结果，有问题就继续让AI改，直到能跑通为止。主打一个沉浸式的氛围体验。
这个概念是Andrej Karpathy大佬在今年2月份提出的。确实，对很多人来说，Vibe这种方式简直太爽了。
Y Combinator的报告显示，在W25届的初创公司中，有25%的公司代码库95%都是AI生成的。想想看，零基础的产品经理都能"写"代码了，这在以前是难以想象的。
但问题也很明显。
Vibe出来的代码就像黑盒，你不知道它为什么这么写，设计决策是什么，验收什么的更是一笔糊涂账。短期内确实能够做出不错的demo，但从长期看却隐藏了大量风险。
这几个月下来，我自己Vibe Coding过几个原型项目，也上线了两个小项目，每个项目刚开始都很丝滑。但当项目复杂度上升，需求管理不清晰、以及需要团队协作时，问题就来了：代码结构混乱、逻辑不一致、难以review。
说白了，Vibe Coding适合快速验证想法，做做原型，但要上生产环境，对使用Vibe的人，有较高的专业经验要求。
SDD的核心理念：从代码优先到规范优先
SDD的核心理念其实很简单：把规范（Specification）变成整个开发过程的中心。
传统开发是先写代码，再补文档（当然很多时候文档都懒得补）。而SDD恰恰相反，先写清楚规范，包括需求、验收标准、接口契约、测试场景等，然后让这个规范直接驱动代码生成。
这里有个关键转变：从"code is the source of truth"（代码是真相之源）变成"intent is the source of truth"（意图是真相之源）。
OpenAI的Sean Grove最近说了一句话很有意思：
Specifications, not prompts or code, are becoming the fundamental unit of programming（规范，而不是提示词或代码，正在成为编程的基本单位）。
SDD的标准工作流程是这样的：
- Write a Spec：定义清楚范围、意图和约束
- Generate a Plan：让AI工具推导实现步骤
- Execute with Agents：使用编排框架执行任务
- Review and Test：根据规范验证输出
看起来多了几步，但每一步都是可控、可验证的。
SDD如何解决Vibe Coding的痛点
从我个人的实践来看，SDD主要在四个方面解决了Vibe Coding的问题。
第一是可控性提升。Vibe Coding生成的代码是黑盒，你不知道它会生成什么。但SDD不同，规范就是契约，AI必须按照规范来生成代码，每一步都有明确的验收标准。
其次是质量保证。GitHub官方数据显示，使用spec-kit的项目能达到95%或更高的首次实现准确率。相比之下，Vibe Coding基本就是能跑就行的水平。
然后是可维护性。SDD中的规范是活文档，随项目演进而更新，可以版本控制、可以审查、始终保持最新。架构决策、业务规则都显式记录下来了。团队新人接手项目时，看规范就能理解系统设计，不用再去猜测那些AI生成的代码到底想干什么。
最后是协作效率。清晰的功能规范让利益相关者能够早期介入。产品经理、设计师、测试人员都能看懂规范，提前发现问题，减少返工。
这比Vibe Coding那种先写了再说的方式靠谱多了。
工具生态快速成熟：spec-kit、OpenSpec、Kiro
SDD概念虽好，但没有工具支持也是空谈。好在最近几个月，SDD工具生态发展得很快。
spec-kit（GitHub官方）
项目地址：
https://github.com/github/spec-kit
spec-kit是GitHub官方出品的SDD工具，才发布两个月，已经迭代了30多个版本，并且在GitHub上狂揽45k star，可以说是SDD首选工具。
spec-kit最大特点是agent-agnostic，支持GitHub Copilot、Claude Code、Gemini CLI、Cursor等10多种主流AI编程工具。号称零基础5分钟就能开发完整应用。
spec-kit特别适合新项目，内置了TDD（测试驱动开发）和架构原则。不过目前还是实验阶段，功能变化比较快。
OpenSpec（轻量级方案）
项目地址：
https://github.com/Fission-AI/OpenSpec
如果你有现有项目要改造，OpenSpec可能更合适。
它把当前真相（openspec/specs/）和提议更新（openspec/changes/）分离，让差异管理更清晰。特别擅长处理跨多个规范的更新。
相比spec-kit和Kiro擅长从0到1，OpenSpec更适合从1到n的场景。
Kiro（AWS的IDE方案）
项目地址：
https://github.com/kirodotdev/Kiro
Kiro走的是另一条路，不是工具包，而是完整的IDE。
从头设计就围绕SDD工作流，把规范转换、计划生成、代理执行都深度集成了。如果你想要一体化的解决方案，Kiro值得关注。
三个工具各有侧重：spec-kit适合快速启动新项目，OpenSpec适合改造现有代码，Kiro适合追求深度集成的团队。后续我会针对三个工具做专门的测评文章。
SDD会是Vibe Coding的最佳帮手吗？
从目前的趋势看，特别是对于初学者而言，SDD确实很有可能是Vibe Coding的最佳帮手。
它特别适合三种场景：
- 新项目：从一开始就用规范约束，确保AI构建的是你真正想要的东西
- 遗留系统现代化：用现代规范捕获业务逻辑，无技术债重建
- 迭代功能开发：有清晰规范指导的增量开发
当然，SDD也有自己的挑战。
最大的挑战不是AI，而是人。你得学会写好的规范，这是个新技能。
很多开发者习惯了直接写代码，现在要先写规范，思维方式需要转变。很多人不会写代码，做项目时Vibe了一大堆代码屎山，同时也不会写文档，用了SDD之后，结果又生成一大堆文档屎山。最后整个项目都是屎山。
所以，不管是Vibe还是SDD，个人还是要努力提升自己的软件工程专业素养。
写在最后
AI编程正在从能用走向好用，从快速原型走向工程交付。SDD的出现，让我们看到了这种转变的可能性。
如果你也在用AI编程工具，不妨试试spec-kit或者OpenSpec，体验一下规范驱动的开发方式。也许你会发现，写好规范比写好代码更重要。
毕竟在Vibe时代，编写规范可能会成为程序员的新核心竞争力。
本文由公众号“AI编程实验室”授权转载｜ https://mp.weixin.qq.com/s/jYUQwds__nS2n7hXdW-aTw ｜（编辑：ZN）
