百货商店曾是通用产品：它们提供尚可的选择范围、尚可的价格、尚可的质量，以及尚可的购物体验。
但在许多方面都“尚可”并非一个稳定的平衡点，因为大多数顾客真正关心的只有其中一两个方面。
“在商业中，我们常会发现，致胜的体系在最大化或最小化一个或少数几个变量上走得近乎极致——就像好市多（Costco）的折扣仓库一样。”—— 查理·芒格
好市多（以及沃尔玛、Temu 和 Shein）凭借价格取胜。亚马逊凭借便利性取胜。Nordstrom 和 D2C 品牌靠质量取胜。独立的本地零售商靠体验取胜。它们合力蚕食了市场份额，直到百货商店无利可图，最终消亡。
这不仅仅是零售业的故事。通用产品在各个领域都在消亡。在本篇随笔中，我们将探讨：
1、为何每个行业都遵循相同的模式
2、来自媒体和教育界的另外两个这种趋势的案例
3、为何 AI 将是最终逆转这一趋势的技术
为何会发生这种情况？
许多人将正在发生的现象描述为“杠铃效应”。该理论认为，在每个行业中，超大型公司和超小型公司都能获胜，而介于两者之间的所有公司都消亡。
这种理论要么是不正确的，要么至少是不完整的。
迈克尔·波特有一套检验良好战略的标准，它能更好地阐明真正发生的事情。他指出，公司要想获胜，必须具备：
1、独特的价值主张：为客户带来独特的利益。
2、量身定制的价值链：一个完全围绕实现这些益处而设计的公司组织架构。
3、做出取舍的能力：选择做什么和不做什么。
前两条标准是他所谓的战略“核心”。即选择一个消费者的价值主张，比如便利性，然后构建一个像 亚马逊一样完全优化以实现这一点的业务。
第三个检验标准解释了为何亚马逊无法占据整个零售市场。同时满足客户的所有需求，不仅仅是困难，而是不可能的。为了实现最高的便利性，亚马逊必须建立一个优化于快速交付少量产品的供应链，这比 好市多或 Temu 所建立的成本更高。它必须囤积尽可能多的产品，这意味着它无法像 Nordstrom 或 D2C 那样严格把控质量或保护客户体验。
结果是，随着行业的成熟，出现了一种可预测的模式。行业始于居于中间的通用产品。随后，一项新技术允许现有企业或初创公司在特定的利益上提供更优越的服务。当其他人看到它奏效时，一个新的集群便围绕它形成。每家公司都越来越擅长优化其所选择的战略。这些集群变得越来越紧密，彼此之间的距离也越来越远。任何试图停留在中间的公司都会消亡。
另外两个例子：
媒体
人们对媒体的一个需求是，它能完全迎合他们特定的兴趣和品味。这正是 YouTube 和 TikTok 所提供的。
他们想要的另一件事是共享的文化体验，即可以与亲友共享欢笑、泪水和情感联结的内容。这个细分市场正在蓬勃发展：好莱坞电影的预算越来越高，并专注于每个人都已经熟知的故事和人物。巴黎奥运会创下了有史以来最高的收视率。去年，NFL 在收视率最高的 100 个节目中占据了 70 个席位。
还有一些人想要感到自己很聪明、受到智力上的刺激，并拥有高地位。精品剧 (Prestige TV)（例如 《继承之战》、《白莲花》）突破了制作质量和主题的界限，以满足这种需求。
情景喜剧和综艺节目曾是这个行业的通用产品。如今，它们已被降级为消遣或“被动”娱乐这种小得多的应用场景。
教育
大学是一种通用产品。它们从 2016 年开始失去市场份额，这种趋势将会加速，因为它们中的大多数在很多方面都做得平平。
大学提供的一项东西是声望：能够被精英所包围，并通过这种关联成为精英。这仍将由大学解决，但可能仅限于美国排名前 10 或 25 的、确实能实现这一点的大学。
另一项是资历认证：向潜在雇主证明你可以胜任某项工作。在线课程和雇主本身将能够更有效地做到这一点。
当然，还有真正学习知识。同期群组式课程 (Cohort-based programs)、Youtube 和 Substack 正在慢慢地在这方面取得胜利。
接下来会发生什么？
在到目前为止的每个案例中，互联网都消除了分发中的一个瓶颈，从而允许新型产品发挥作用，并围绕独特的价值主张进一步分散了行业：
- 互联网消除了商店可以放置多少库存的物理限制，使亚马逊能够打造“无限货架”。
- 它消除了只有 3-4 个大型电视频道和有限节目量的限制，并允许新的提供商以更多种类的内容提供 OTT（Over-the-top）服务。
- 它消除了实体大学校园的限制，允许学生以许多新的方式学习。
AI 不仅会影响产品的分发方式，还会影响产品的本质。
生成式 AI 的核心优势在于智能和灵活性，能够根据每个客户的个体需求量身定制输出。这将使产品能够同时在多个价值主张上表现出色，从而导致行业重新集中化，围绕由新的、大规模通用产品所领导的更少集群。
在零售业中，我们今天看到的围绕质量和便利性的集群将重新合并为一个。在不损害质量的情况下提供海量选择的能力是一个排名和个性化问题。如果亚马逊能够为每个客户和用例交付完全正确的产品，他们就可以在不牺牲其他客户的海量选择的情况下，保护某些客户的高端体验。
为了实现这一点，电子商务产品可能会开始看起来更具对话性，收集有关每个客户确切需求的更多输入，并利用此来提供更量身定制的结果。
在媒体中，将出现能够接受任何用户提示并创建定制视频、音频和文本的平台，这些内容完全迎合该人的品味和兴趣。
这显然能完成 YouTube 或 TikTok 正在做的工作，但它也可能吞噬被动和声望集群，因为它将能够以几乎零边际成本实现相似或更好的制作质量。
这些产品将难以攻克的唯一集群是共享文化体验，因为其全部意义在于其他所有人都在观看它。然而，你可以想象这种需求最终是通过最初为个人生成的、极度病毒式传播的内容来满足的 (我们已经开始在 TikTok 上看到这种动态)。
教育领域发生的事情可能是所有领域中最极端的。超智能 AI 导师将提供完全迎合每个人的目标、兴趣和学习风格的 1对1 学习。它们将按需生成视频、音频和文本，这比大学、在线课程、YouTube 或 Substack 今天所能提供的要好得多。而且它们将确切地知道每个学习者的进度如何，因此它们在资历认证方面也会变得更加出色。
声望很难解决，关键原因在于大多数人无法拥有它。但不难想象，这个世界里只有少数精英大学，面向极少数受众，而其他所有人都有人工智能超级导师。
在每个行业中，波特的第三个战略检验标准开始崩塌。将不再需要在便利性和质量之间，或在个性化和制作价值之间做出取舍。一种新型产品将会出现，它可以在许多方面同时表现出色。欢迎回到通用产品的时代。
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