2024年初，人工智能 (AI) 已经席卷全球。似乎几乎每家公司都将他们的产品贴上 AI 的标签以迎合这股热潮。在这个领域的爆炸性增长下，人们很容易对市面上琳琅满目的工具感到不知所措。截至2024年3月，全球有超过70,700家公司正在开发 AI 工具 。我们中的大多数人不想为了采用一个新的、炫酷的 AI 驱动的 CAD 软件包或数据分析平台而彻底改变现有的工作方式，但我们仍然希望利用 AI 所承诺的巨大时间节省。
为了解决这个问题，我们将提供一份可提升工程师生产力的 AI 工具列表，这些工具满足以下要求：
- 它们不要求学习复杂的软件或改变你的工作流程。它们能立竿见影地提升生产力。
- 所有工具都很实用。
- 每个工具都有高质量的免费版本，无需购买。
虽然并非每种工具都对每个人有用，但无论你是机械、软件、电气、系统还是任何其他类型的工程师，这个列表中肯定有多个工具可以加快你的工作。
5款可提升工程师生产力的免费 AI 工具
1: Leo Ideation
你是否曾需要一些帮助来为新设计生成视觉概念，或者尝试将你的概念传达给你的老板或客户，但你随手画的白板草图就是不够表达？Leo Ideation 为这个问题提供了一个绝佳的解决方案。只需上传设备的描述以及你的要求，Leo 就会提供详细、清晰的渲染图以及完整的项目文档。展示其功能的最好方式是举例。
我给了 Leo 以下设计提示：
一款兼作助行器的轮椅。它应该具备：
- 刹车
- 柔软的座椅
- 时尚、极简和现代的设计
- 无需弯腰即可触及的车轮锁定机制
- 可选的可伸缩腿托，坐下时可展开。
- 可调节座椅以适应不同用户身高
- 前置照明，用于在行走时照亮地面。
然后 Leo 根据我的输入立即生成了产品描述：
一款创新的混合轮椅和助行器设计。现代、极简的风格便于操作，外观时尚。它具有柔软的可调节座椅、可触及的车轮锁和制动机制。可伸缩腿托是可选的，只需轻轻一拨即可完成。前置灯照亮行走时的地面，增加了移动的便利性。专为不同身高的用户制造，高度可调的座椅旨在提供使用过程中的最大舒适度。
并进一步提供了以下图像：
我喜欢第三个设计，所以我要求它提供一些变体：
虽然这些图像肯定不完美，也无法捕捉到你提出的所有要求，但它们是团队讨论的一个非常有价值的基础，并为早期设计阶段在高分辨率的框架上草绘一些附加功能提供了可能。
好的，我已经有了一些可以与我的团队分享的高质量设计概念——接下来做什么？ Leo 随后生成了一份长达 17 页的技术文档，概述了项目、要求、相关资源以及必须遵守的法规和法律。虽然直接复制粘贴用于你的项目或假设它是详尽无遗的肯定不是最佳选择，但它是一个很好的起点，用于查找设计资源、理解适用的法律、标准和安全规范，并在设计工作开始之前就预先发现任何遗漏的要求，因为它通常会在未指定的情况下合理地提出一些关键要求。例如，它可能会建议“椅子应能承受高达 520 磅的负载”，然后可以根据你的确切产品需求进行调整。
应该指出的是，虽然 AI 图像生成已不是什么新鲜事，但 Leo Ideation 定制其图像以提供清晰、简洁的渲染图和实用的设计，并试图遵守你的要求。相比之下，我将同样的要求输入到 DALL-E（ChatGPT 4 标准界面背后的图像生成平台）中，得到了这些图像：
这些图像很漂亮，但从工程角度来看并不实用，也不是你希望在概念评审期间向他人展示的东西。我尝试过的大多数其他图像生成平台（例如 Bing 和 Midjourney）似乎都倾向于类似的、艺术性的风格，而非基于现实。
Leo Ideation 目前完全免费使用，没有任何付费计划。该产品旨在与 Leo CAD 结合使用，Leo CAD 是一个文本到 CAD 平台，在撰写本文时尚未发布，但即将提供封闭 Beta 版访问。下面展示了来自其网站的 Leo CAD 抢先看快照：
2: Heuristica
如果你是一名研发工程师，或任何探索全新设计领域的工程师，Heuristica 是最快上手的方式。该工具允许用户围绕感兴趣的主题创建概念图。它是一个绝佳的平台，可以快速探索一个新的研究领域并尽快掌握情况，特别是当你甚至不知道该问什么问题时。
假设你正在开始一个涉及为超导体制造设计设备的项目，但希望在开始之前对该领域有所了解。你转向 Heuristica，简单地从“超导体”这个词开始，然后从其广泛的简单问题中选择，例如“是什么”、“为什么”、“优点”、“缺点”、“含义”、“详细说明”、“像______那样向我解释”等等。
这种格式允许用户深入挖掘他们自己感兴趣的话题，同时保留他们学到的所有内容的记录，不仅可以让他们快速掌握情况，还可以作为一个备忘录，在整个项目过程中进行参考。
Heuristica 是这份列表上少数我强烈推荐选择付费订阅的工具之一。凭借极具竞争力的每月 $6.99 美元的价格，Heuristica 允许用户提出详细的自定义问题，上传你可能偶然发现的整篇文章或研究论文作为起点而非关键词，访问诸如 GPT-4、Claude Haiku 或 Claude Sonnet 之类的模型，以及下面展示的一系列其他功能。即使没有这些功能，Heuristica 仍然具有很大的价值，但不会成为你的首选 AI 研究助手。它服务于一个特定的利基市场，即提供有文档记录的、超快速的新主题研究方式。
3: Perplexity
Perplexity 是一个聊天机器人、研究助手，可能是这个列表中我最喜欢的工具。如果你还没有使用它，你很可能听说过它。随着大语言模型 (LLM) 的发布，聊天机器人的数量激增。那么，是什么让 Perplexity 在看似无边无际的聊天机器人中脱颖而出呢？
首先，Perplexity 速度很快，尤其是对于研究任务。它以其在浏览器搜索方面的能力而自豪，可以提供最新的信息，而且它确实做到了。在深入了解 Perplexity 之前的几个月里，我一直在使用 ChatGPT，使用 OpenAI 的付费计划通过他们的标准界面访问他们的 ChatGPT4 模型。虽然 Perplexity 并非在所有任务中都能胜过它，但即使只是免费版本，它也为一般的研究任务提供了更快、更清晰的体验。
这里有一个简单的问题作为示例：
如图所示，Perplexity 表现出色。回答可能有点重复/多余，但它不仅告诉我正确的数值，更重要的是，它向我准确地展示了它从哪里获取这些数据，此外还提供了有关该材料的额外资源。它在回答中直接引用的前两个资源都清楚地列出了 Perplexity 报告的该材料的极限抗拉强度。
另一方面，标准的 ChatGPT4 花费了感觉两倍的时间，并且未能提供任何引用：
除了一般查询之外，我个人最喜欢使用 Perplexity 的一些方式包括解析技术文档和为我的设计寻找替代组件。
让我们从文档解析开始，以 LabJack 网站上这份关于 U3 控制器的 PDF 为例。
它有 115 页，内容很专业，阅读难度较大。我只是想知道所有端口的摘要。
真是节省时间！它提供的答案（包括上面的示例）绝非完美，并且在某些地方肯定会捏造 (hallucinates) 不准确的信息，但总的来说，它是一项不可或缺的资产，为我的项目节省了数十个宝贵的工程小时。
现在让我们看看它是否能帮我找到一个连接电气开关及其相关手柄的替代连杆——这是一个来自最近项目的真实用例。这是我试图构建的最终组件的图像，尽管目前我只选择了一个手柄和一个开关：
我没有花费宝贵的时间仔细查阅供应商网站寻找合适的组件，而是要求 Perplexity 帮我找到这个零件：
在访问提供的网站并输入 Perplexity 给我的部件号后，我就找到了我要找的确切零件：
喜欢 Perplexity 的其他原因包括：
- 可选的匿名浏览功能。
- 无限查询，即使在免费版本中也是如此。
- 令人印象深刻的对话跟进和互动能力。
- 可选的浏览器扩展集成。
- 一种方法可以汇总 Perplexity 搜索你的问题答案的位置，例如学术期刊、Reddit 或 Wolfram Alpha（它用作解决复杂数学和科学问题的后台引擎）。
- 它的“发现”标签以简短的摘要格式向你展示来自最新新闻的相关信息。
- 它的付费计划提供对多个 LLM 模型的访问，例如 GPT4、Claude 3 和 Perplexity 自己的模型，此外还有图像生成和专业搜索功能，该功能会询问用户后续问题以提供你正在寻找的确切结果，所有这些都只需每月 $20 美元的合理费用。
Perplexity 从一开始就免费提供的价值是不可思议的，它将成为立即有益的工具来提升你的工作流程。
4: Explainpaper
有时你有一个大型文档，你想问问题，在你已经知道你在找什么时在其中找到特定信息，或者希望一个 AI 模型根据文档中的信息搜索网络。在这种情况下，Perplexity 是一个不错的选择——只需上传一个 PDF 并提出一些问题。
然而，有时我们想自己详细阅读文档，但只是偶尔需要帮助来总结冗长的部分、重新解释一个片段，或以更清晰的方式措辞。对于这些任务，我转向 Explainpaper。除非我正在注释或签署文档，否则这个工具已经取代了我使用 PDF 查看器，例如 Adobe Acrobat 或直接内置在 Chrome 或 Edge 中的那些查看器，用于任何技术或学术文档。
在其免费版本中，Explainpaper 允许用户上传文档并突出显示任何文本片段，并让该平台为你总结和解释它——次数不限。当突出显示文本片段后，Explainpaper 将提供一个“解释”按钮，该按钮将根据你选择的专业知识水平生成突出显示片段的详细解释，其中包括：
- 5岁小孩
- 初中生
- 高中生
- 本科生
- 研究生
- 专家
例如，我上传了这份来自 SMC 目录的气动动力夹的产品手册。当我滚动浏览时，我注意到其中一个图表列出了对 UL94 标准 VO 阻燃性的遵守，我对此不熟悉。我简单地突出显示了文本并要求 Explainpaper 像给本科生一样解释它。
它不仅告诉我评级类别的含义，还提供了适用于这种防火级别的应用，并提供了进一步阅读的资源，包括指向指定该评级的 UL 标准的链接。这当然是一个信息丰富的回答，直接在 PDF 查看器内提供，并且是在我没有输入任何内容的情况下创建的。最棒的是，该平台允许我问一个后续问题，询问其他分类的名称是什么，我收到了一个非常清晰简洁的回复：
在免费版本中，这已经是一个很棒的工具了。然而，它的付费计划允许用户生成每个文档的摘要和大纲、保留解释的记录、利用 GPT-4 以及同时分析多个论文：
总而言之，Explainpaper 是一个学习门槛极低的免费工具，可以立即加快你的文档审阅速度。
5: Codeium
AI 模型最擅长的领域之一是编码已不是秘密，但找到一个免费且易于使用、可直接集成到你当前工作流程中的平台可能有点难度。
无论你是一名专业程序员还是只是偶尔编写脚本，Codeium 都是一个必备工具。它安装和使用都非常简单，支持 70 多种语言，可直接集成到 40 多个不同的编辑器中，最好的部分是它的免费版本非常强大，具有完整的代码补全和命令、一个 AI 聊天助手以及无限查询。
Codeium 具有在你键入时自动完成代码、生成函数以及在某些情况下生成整个应用程序、解释库或代码片段、重构现有代码，甚至将代码片段转换为其他语言的能力。
Codeium 最好的功能可以说是它的上下文感知能力。该插件除了了解你存储库中的所有文件之外，还可以洞察你的 IDE 中的打开文件，因此它可以提取在非你正在处理的文件中定义的构造函数和类变量——不再需要将来自不同来源的冗长代码块复制粘贴到通用的 AI 聊天窗口中，只为了给它足够的上下文来回答你的问题或编写一个简单的函数。你可以进一步利用这一功能来询问 Codeium 的 AI 聊天机器人问题，例如“我们在存储库的哪个位置清理 X 组数据？”或“文件 Z 如何实现文件 Y 中定义的类？”
如果你已经探索过 AI 代码伴侣领域，那么你几乎不可能没遇到 Microsoft 的 Github Copilot 产品，你很可能想知道它们之间的区别。虽然两者的方面肯定会在未来发生变化，但这是它们目前情况的对比：
使用这样一个工具的一个常见问题是：“既然有这么多免费功能，他们是否正在使用或出售我的代码？”用 Codeium 自己的话来说：“不。我们非常重视安全和隐私——我们绝不出售/分享用户数据/代码，也不会使用用户代码来训练我们的生成模型。”考虑到这一点，你可以放心地编写代码，知道你的辛勤工作是安全的。
虽然免费版本是无与伦比的，但仍可以升级到更强大的 GPT4 模型，以及一些其他有用的功能，以获得极具竞争力的付费服务：
总结：可提升工程师生产力的 AI 工具
市面上有大量针对各种用户和任务的不同 AI 工具，希望其中一些介绍能引起你足够的兴趣去尝试一下。
然而，尽管它们在行业中被广泛采用，AI 工具远非完美。了解这项技术的缺陷以及何时应该更密切地控制或完全避免使用它是很重要的。在 Simplexity ，我们高度重视负责任和谨慎地使用 AI 工具，以确保安全的设计实践和客户数据的保护。
本文转载编译自https://www.simplexitypd.com/｜原文地址：https://www.simplexitypd.com/blog/5-free-ai-tools-to-boost-engineering-productivity/｜（编译：Katerina）