AI 革命正在重写世界各地的技术规则，现在也正在重写商业规则。
现在从初创公司到硅谷，每个人都投入到一场新的竞赛中，不仅仅是构建适合我们日常工作流程的 AI 助手，还要让它们变得更好。
最初只是简单的聊天机器人，现在已经演变成了能够进行创造性思维、复杂数据分析甚至战略决策的复杂数字同事。
《AI 杂志》评选出十款 AI 助手，它们正在影响企业对软件的看法，影响现实世界的挑战，并推动未来。
10. Pi
收入：1670 万美元
员工：200 人
首席执行官：Sean White
成立时间：2022 年
Sean White, Pi 的首席执行官
Inflection 的 Pi 采取了一种令人耳目一新的方法来进行 AI 辅助，它专注于情商和个人对话，而不是纯粹的生产力。
该平台擅长提供感觉像人类的支持性、共情性互动，使其在辅导、头脑风暴和个人发展对话方面特别有效。
Pi 的与众不同之处在于它展示了阅读对话细微差别并相应调整其语调的技巧——这使其对于寻求优先考虑理解而非原始计算能力的 AI 伴侣的用户来说非常有价值。
9. DeepSeek
收入：2 亿美元
员工：200 人
首席执行官：梁文峰
成立时间：2023 年
梁文峰，首席执行官
这家中国 AI 公司以其低成本、开源的大语言模型 (LLMs) 颠覆了 AI 领域，这些模型可与美国科技巨头相媲美。
在出口限制的情况下，它使用功能较弱的芯片训练高效模型，开创了具有成本效益的 AI 创新。
现在，它已经构建了业内一些最令人印象深刻的语言模型 (LMs)，其中 DeepSeek-V3 在推理任务上直接与 GPT-4 和 Claude 竞争。
该平台提供专注于聊天和编码的变体，在数学推理、科学分析和软件开发方面表现出特别强的性能。
8. Le Chat
收入：不适用
员工：500 人
首席执行官：Arthur Mensch
成立时间：2023 年
Arthur Mensch，首席执行官
作为法国对 AI 助手军备竞赛的回应，Le Chat 在一个简洁、直接的界面中展示了 Mistral 令人印象深刻的语言模型 (LMs)，该界面优先考虑实质而非风格。
Mistral 对开源原则的承诺体现在 Le Chat 对 AI 互动的透明处理方式上。
该助手以令人印象深刻的能力处理复杂的分析任务，同时在 AI 伦理和数据隐私方面保持了独特的欧洲视角，这使其对优先考虑法规遵从和文化敏感性的组织特别有吸引力。
7. Grok
收入：5 亿美元
员工：1,200 人
首席执行官：Elon Musk
成立时间：2023 年
Elon Musk, xAI 首席执行官
Elon Musk 的 xAI 创造 Grok 的使命很明确：通过与 X 社交媒体的深度整合，提供对实时信息的无过滤访问。
它处理当前新闻和趋势，同时处理内容创作和编码任务。
整个系统反映了 xAI 通过 AI 开发理解宇宙普遍原则的宏伟目标。
它的实时社交媒体分析为公众情绪和热门对话提供了独特的见解，使其成为那些需要了解快速变化的社会动态如何运作的人的金矿。
6. Perplexity
收入：不适用
员工：1,386 人
首席执行官：Aravind Srinivas
成立时间：2022 年
Aravind Srinivas, Perplexity 联合创始人兼首席执行官
这个答案引擎做了一件聪明的事：它综合网络信息，并为查询提供带引用的回答。
Perplexity 将自己定位为传统搜索引擎的有思想者的替代品，利用了包括 GPT、Claude 和 Gemini 在内的多种 AI 模型。
目前，它正与媒体组织在一些波涛汹涌的法律水域中航行——但它在需要多个来源和事实核查的研究任务方面表现出色，并有能力处理复杂、多层次的查询。
5. Claude
收入：500 亿美元
员工：1,000 人
首席执行官：Dario Amodei
成立时间：2021 年
Dario Amodei，首席执行官
当前 OpenAI 研究人员创办 Anthropic 时，他们有一个愿景，即使用将安全和伦理置于首位的宪法 AI (Constitutional AI) 原则来开发 Claude。
其结果是一个提供三种不同模型变体的平台：Opus、Sonnet 和 Haiku——每种都为复杂的推理和文档分析任务而设计。
Claude 的超能力在于细致入微的推理和道德决策，这使其在法律、医疗和金融等敏感应用领域特别有吸引力。
4. Meta AI
收入：1788 亿美元
员工：10,000 人
首席执行官：Mark Zuckerberg
成立时间：2015 年
Mark Zuckerberg，首席执行官
Meta 已将其 AI 助手整合到 WhatsApp、Messenger 和 Instagram 中——通过已经成为数十亿用户日常生活一部分的基础设施触达他们。
该系统通过充满未来感的 Ray-Ban Meta 眼镜处理视频风格重塑、图像生成和免提通信。
重要的是，WhatsApp 上的端到端加密 (end-to-end encryption) 意味着 AI 无法窥探某人的私人消息，除非他们明确共享内容。
这种 AI 辅助是嵌入在日常生活中的，而不是需要有意识去使用的东西。
3. Microsoft Copilot
收入：300 亿美元
员工：250,000 人
首席执行官：Satya Nadella
成立时间：2023 年
Satya Nadella，首席执行官
Microsoft 已将 OpenAI 的 GPT-4 模型直接集成到数百万用户每天已经使用的 Microsoft Copilot 365 应用程序中——包括 Word、Excel 和 Teams。
该助手为 Microsoft 庞大的企业用户群处理会议摘要、电子邮件管理和数据分析。
其天才之处在于集成——因为现有用户几乎不需要培训。
Copilot 能够理解跨不同应用程序的上下文，从而实现自动化，可以根据 Excel 数据生成 PowerPoint 演示文稿，或根据 Teams 讨论和电子邮件线程创建项目报告。
2. Gemini
收入：6860 万美元
员工：500 人
首席执行官：Sundar Pichai
成立时间：2014 年
Sundar Pichai，首席执行官
Google 开发了 Gemini 作为一个多模态 AI 系统 (multimodal AI system)，能够通过 PaLM 2 语言模型处理文本、图像、视频和音频。
Gemini 此前名为 Bard，它无缝集成到 Google 的生态系统中，可以直接导出到 Google Docs 和 Gmail，为用户提供熟悉的工作流集成。
该平台为每个查询生成多个回复草稿，同时通过已建立的 Google 服务处理各种创意和商业应用。
其多模态能力允许用户上传和分析各种内容类型，从文档到视觉媒体。
Google 庞大的搜索基础设施和数据资源为 Gemini 提供了知识库，而其与生产力工具的集成使其对于在现有 Google Workspace 环境中寻求 AI 辅助的企业用户来说尤其有价值。
该平台处理跨多种格式的复杂查询的能力，使其在对话式 AI 市场中成为一个强大的竞争者。
1. ChatGPT
收入：120 亿美元
员工：3,500 人
首席执行官：Sam Altman
成立时间：2015 年
Sam Altman，首席执行官
ChatGPT 通过包括 GPT-5 和 DALL-E 集成在内的先进模型，从病毒式现象演变为市场领导者。
该平台通过一个已成为 AI 助手行业基准的对话界面，处理创意写作、研究和图像生成。
尽管最近领导层发生了动荡，首席执行官 Sam Altman 仍继续指导 OpenAI 对通用人工智能 (AGI) 开发的追求。
ChatGPT 的成功源于其易于使用的设计和多功能的能力，吸引了个人用户和企业客户。
该系统在对话中保持上下文同时生成类似人类的回复的能力，为 AI 交互设立了新标准。
OpenAI 与 Microsoft 的合作关系提供了大量的计算资源和企业分销渠道。
该公司对安全研究和负责任的 AI 开发的关注，结合其对有益的通用人工智能的承诺，使 ChatGPT 在生成式 AI (Gen AI) 领域既是商业上的成功者，也是技术上的先驱。
本文转载编译自https://aimagazine.com/｜原文地址：https://aimagazine.com/news/top-10-chatbots｜（编译：Katerina）