前言
上周对外发布了Growing AI( https://growing-ai.kuaiyanai.cn/)之后,几天内没想到已经有几百个用户体验并使用了,意外之喜。
其中大部分都是产品经理、互联网运营、以及零售领域的朋友,这几天也收到了很多朋友的建议,包括产品体验层以及输出内容等,其中收获比较大的建议是不分朋友希望能够在生成具体的落地策略环节可以有更多的实操建议,这个反馈我觉得很棒,后面会争取也支持上。
接下来这段时间,我会向大家分享一些我觉得生成的比较不错的案例,挑选一些比较有典型代表性的分享出来,希望对不同行业的产品和运营人员能有一些参考;当然,我不会完全copy,还是会对生成结果做一些校正和修饰,避免AI幻觉的问题。不过目前经过我很长一段时间的调教,目前Growing AI也基本能够按照我的思路和标准,创作一个达到我80分的内容,所以我的调整工作量也不会太大。
需要留意的是,案例中所有涉及的数据、调研成果等均不是真实的业务数据(否则的话就有敏感风险的问题),这些只是我为了便于大家理解而提供的示范数据,不能拿去作为真实数据引用,大家可以借鉴整个逻辑,套入自己的业务场景,构建一个属于自己的增长推导过程。
今天分享第一篇用户增长策略拆解案例,分析全球top的AI生图应用 Midjourney的增长策略思路,为了便于大家快速阅读,以下为全文的逻辑概览图。

第一步 - 产品概述
这是一款什么产品?
Midjourney是一款领先的AI图像生成服务,它通过人工智能技术,根据用户输入的文本描述(即“Prompt”)创作出高质量、富有艺术性的图像。与许多竞争对手不同,Midjourney的独特之处在于其主要交互界面建立在流行的社交平台Discord之上。用户通过在聊天频道中输入特定的指令(如/imagine)与AI机器人互动来生成和优化图片。这种模式使其不仅仅是一个工具,更是一个庞大、活跃的创作社区。
为什么要关注和分析这款产品?
关注并分析Midjourney的增长策略具有重要价值,原因如下:
- 病毒式增长的典范: Midjourney在短时间内实现了用户量的爆炸式增长,成为AIGC领域的现象级产品,其增长路径蕴含着深刻的洞察。
- 独特的渠道与社区融合: 它巧妙地利用了Discord作为用户获取、激活和留存的核心阵地,将工具与社区生态完美结合。分析其如何克服Discord的高摩擦界面并将其转化为增长优势,极具启发性。
- 产品驱动与内容驱动的完美结合: 产品的核心能力(高质量的图像生成)是其增长的根本引擎,而用户生成的海量优质内容(UGC)则成为了其最有效的营销材料,形成了强大的增长飞轮。
- 成功的商业化模式: 在许多AIGC工具还在探索商业模式时,Midjourney果断采用付费订阅制并取得了巨大成功,这证明了其为用户创造了不可替代的核心价值。
Midjourney在用户增长策略上的设计,尤其是在如何定义核心体验、利用社区力量、以及设计上瘾循环等方面,都展现了教科书级别的增长黑客思维,是进行深度案例分析的绝佳对象。
第二步 - 确定用户增长的北极星指标
北极星指标的制定原则
一个好的北极星指标(North Star Metric, NSM)应该能反映产品的核心用户价值,是公司增长的最终指向。它必须满足:
- 能体现用户是否体验到了产品的核心价值。
- 能引导整个团队朝同一个方向努力。
- 是先导指标,它的提升能直接或间接带来商业目标的增长(如收入)。
- 必须是用户行为指标,而非商业指标。
Midjourney的北极星指标选择
最终选择的北极星指标:每周完成至少一次“满意生成”的用户数 (Weekly Users with a Satisfactory Generation, WUSG)
这里的“满意生成”需要被精确定义。在Midjourney中,用户生成一张图片后,通常会有一系列后续操作来表达他们对结果的满意度并进行优化。因此,我们将“满意生成”定义为:用户在生成一组初始图片后,执行了“U”(Upscale,放大细节)或“V”(Variation,生成变体)操作的行为。
选择该指标的理由:
- 体现核心价值: Midjourney的核心价值不是简单地“生成图片”,而是“创作出令人惊艳的图片”。用户只有在看到初步结果中有值得深入挖掘的潜力时,才会进行U或V操作。这个行为是用户从“试一试”到“我得到了好东西”的关键转折点,是Aha时刻的直接体现。
- 衡量有效活跃: 它过滤掉了那些仅仅是出于好奇输入一个词条但对结果不满意的“无效活跃”用户。一个WUSG用户是真正投入到创作流程中,并从产品中获得了价值的用户。
- 指导团队行动:
- 产品团队: 需要优化AI模型,提升初次生成结果的“可优化率”,让更多图片值得被U或V。
- 用户体验团队: 需要简化U和V操作的流程,引导新用户理解并使用这些核心功能。
- 社区运营团队: 需要通过展示优质的、经过多轮优化的作品,来激励用户进行深度创作。
考虑过但未采用的指标:
- 每周活跃用户数 (WAU): 这个指标过于宽泛。一个用户可能登录了Discord,进入了Midjourney频道,但并未进行任何有意义的创作,或者生成的图片质量很差,没有获得价值。WAU无法区分有效用户和无效用户。
- 每周图片总生成量: 该指标容易被“刷量”行为误导。一个用户可能生成了100张低质量图片,但其价值远不如另一个用户精心创作并优化1张高质量图片。它衡量的是“数量”而非“价值”。
- 月度订阅收入 (MRR): 这是商业结果指标,不是北极星指标。MRR是WUSG增长的滞后结果。我们应该关注驱动MRR增长的用户行为,而不是MRR本身。
第三步 - 认清产品的用户增长驱动模式
Midjourney的增长核心是典型的产品驱动增长(Product-Led Growth, PLG)与内容驱动增长(Content-Led Growth, CLG)相结合的强大飞轮模式。
增长驱动类型梳理:
- 产品驱动 (PLG):
- 核心动力: Midjourney增长的根本在于其AI模型能够持续产出令人惊艳、高艺术水准的图片。产品的核心功能——高质量的图像生成——本身就是最强的获客工具。
- 体现: 用户因为产品能解决其“创造高质量视觉内容”的核心需求而付费。产品的每一次重大模型更新(如V4到V5、V6)都会带来一波新的增长和讨论,因为产品本身变得更好了。
- 内容驱动 (CLG):
- 核心动力: 用户使用Midjourney创作出的每一张精美图片,都构成了潜在的营销内容。这些UGC(用户生成内容)在社交媒体(Twitter, Instagram, Reddit等)上被广泛分享,成为产品价值最直观、最可信的展示。
- 体现: 人们不是因为看到Midjourney的广告而来,而是因为看到了朋友或网络大V用它创作的令人难以置信的图片。这些内容激发了潜在用户的创作欲望,驱动他们前来尝试。Midjourney的公共画廊和Discord频道本身就是一个巨大的、不断更新的内容池。
增长核心飞轮:
这个双轮驱动模式形成了一个强大的增长飞轮:
(1) 强大的产品能力 → (2) 用户创作出高质量内容 → (3) 内容在社交网络病毒式传播 → (4) 吸引新用户前来体验 → (5) 新用户体验到强大的产品能力... 循环往复。
此外,其独特的社区层(Community-Led Growth)作为催化剂,极大地加速了这个飞轮的转速。在Discord社区中,新用户可以实时看到他人的创作过程和prompt,这极大地降低了学习门槛,并提供了持续的灵感和社交激励。
因此,制定增长策略的前提是:一切增长手段都应以“增强产品核心创作能力”和“促进高质量UGC的产生与传播”为中心。
第四步 - 确定用户增长的核心杠杆
1. 使用增长公式拆解北极星指标
我们的北极星指标是 WUSG (每周完成至少一次“满意生成”的用户数)。
第一层拆解(按用户生命周期):
WUSG = 新增WUSG + 留存WUSG + 回流WUSG
- 新增WUSG: 本周首次完成“满意生成”的用户数。
- 留存WUSG: 上周也是WUSG,本周依然是WUSG的用户数。
- 回流WUSG: 曾经是WUSG,但上周不是,本周又重新成为WUSG的用户数。
这一层拆解将增长问题清晰地划分为三个核心领域:新用户激活(Acquisition & Activation)、老用户留存(Retention)和流失用户唤回(Resurrection)。
第二层拆解(下钻关键指标):
- 新增WUSG = 新注册用户数 × 新用户激活率 (从注册到首次“满意生成”的转化率)
- 留存WUSG = 上周WUSG总数 × 次周留存率
- 回流WUSG = 历史流失WUSG总数 × 回流成功率
通过这个拆解,我们可以将宏观的北极星指标,细化到可以具体执行和优化的运营指标上。
2. 从拆解结果中发现增长的方向
基于Midjourney作为一款付费订阅产品的特性,其商业模型的健康度高度依赖于用户的长期留存。虽然新用户激活同样重要,但如果留存率低,那么获取再多的新用户也只是一个“漏水的桶”。因此,增长的关键方向可以初步判断为:
- 方向一: 提升新用户激活率(决定了增长的上限和效率)。
- 方向二: 提升核心用户的次周留存率(决定了增长的健康度和LTV)。
- 方向三: 提升新注册用户数(决定了增长的规模)。
- 方向四: 提升回流成功率(补充性增长,通常难度较大)。
3. 通过ICE评分模型确定优先级
我们将对上述增长方向进行ICE评分,以确定当前阶段最高优先级的策略方向。(评分基于假设,1-10分)
| 增长方向 | Impact (影响) | Confidence (信心) | Ease (难度) | ICE得分 (ICE) | 评分理由 |
|---|---|---|---|---|---|
| 提升核心用户的次周留存率 | 10 | 8 | 6 | 480 | 对订阅模式的LTV影响最大,是增长的基石。我们对优化核心体验和社区互动有较高信心,虽然需要产品和工程资源,但可行性高。 |
| 提升新用户激活率 | 9 | 7 | 5 | 315 | 影响巨大,能有效降低获客成本。但Discord的固有摩擦较高,优化 onboarding 流程挑战不小,信心和难度上略逊于留存。 |
| 提升新注册用户数 | 8 | 5 | 4 | 160 | Midjourney的自然增长已非常强劲,主动做大规模市场推广的边际效益可能递减,且需要大量市场预算,信心和难度评估较低。 |
| 提升回流成功率 | 5 | 4 | 3 | 60 | 唤回流失用户的成本和难度通常最高,且原因复杂(可能已转向竞品),影响和信心都有限。 |
结论: 根据ICE评分,“提升核心用户的次周留存率” 是当前最高优先级的增长策略方向,我们称之为“关键提升指标”。
4. 针对关键提升指标构建价值四象限分析
为了提升WUSG的次周留存率,我们需要分析哪些用户行为与留存高度相关。我们从“行为对留存的影响”和“用户使用该行为的频率”两个维度构建价值四象限,来寻找“增长杠杆”。

结论: 四象限分析明确指出了我们的“增长杠杆”是:驱动用户更频繁、更熟练地使用图片迭代优化功能(U/V)和核心参数。
第五步 - 寻找可执行的用户增长的魔法数字
我们的增长杠杆是驱动用户进行图片迭代优化。现在需要量化这个行为,找到一个“魔法数字”——一个关键行为的临界点,一旦用户跨过这个点,其长期留存率就会有显著提升。
1. 通过用户调研评估影响因素
我们可以通过问卷或访谈,对比“高留存付费用户”和“试用后流失用户”在第一周的行为差异。可能的问题包括:
- “在您使用Midjourney的第一周,您大约对多少张图片使用了U(放大)或V(变体)功能?”
- “您是什么时候开始尝试使用--ar这样的参数的?”
- “请回忆一下,您创作出的第一张让您感到‘惊艳’并想保存分享的图片,大概是经过了多少次调整?”
调研的初步假设是,高留存用户在早期更频繁地进行了图片迭代,而不是浅尝辄止。
2. 通过数据分析评估关键影响因素
我们将关键提升指标“次周留存率”作为Y轴,将第一周内用户的各种行为数据作为X轴,进行相关性分析。假设我们分析了以下行为:
- 第一周/imagine总次数
- 第一周U/V操作总次数
- 第一周使用参数的种类数
- 第一周在社区的发言次数
通过数据分析(此处为假设数据),我们发现“第一周U/V操作总次数”与次周留存率的相关性最强。
3. 寻找拐点,确定魔法数字
我们将“第一周U/V操作总次数”作为X轴,将“次周留存率”作为Y轴,绘制关系曲线图。通过观察数据,我们可以找到一个明显的“拐点”。
(以下为假设数据和基于此生成的可视化图表)

假设数据分析结果:
- 第一周U/V操作0-2次的用户,次周留存率低于15%。
- 当U/V操作次数达到5次时,次周留存率跃升至45%。
- 之后随着次数增加,留存率继续平缓上升,但增长斜率明显放缓。
这个5次就是我们要找的拐点,即“魔法数字”。
魔法数字:新用户在第一周内完成至少5次U或V的迭代操作。
我们的增长策略核心就变成了:如何设计一系列机制,让新用户在第一周就能自然地完成5次以上的图片迭代优化。
第六步 - 基于魔法数字设计用户增长策略
我们的目标是驱动新用户在第一周完成至少5次U/V迭代。以下策略将围绕此目标展开。
1. 基于黄金体验路径和Aha时刻模型
- 黄金体验路径 (Golden Path):
- 通过社交媒体看到精美图片,点击链接加入Discord。
- 进入 #newbies 频道,看到别人的创作和指令。
- 输入自己的第一个 /imagine Prompt。
- 在生成的4张图中,发现一张有潜力的。
- 点击“V”按钮,看到4个更优的变体。
- 在变体中选择最满意的一张,点击“U”按钮放大。
- 看到最终高清、细节丰富的图片,感到惊喜和成就感。
- 右键保存,分享给朋友。
- Aha 时刻: 并非在生成第一组4张图时,而是在用户首次通过U或V操作,将一个“还不错”的想法,变成一张“超出预期”的成品时。那一刻,用户才真正理解了Midjourney的迭代创作魔力。我们的魔法数字(5次U/V)本质上是确保用户能大概率体验到一次强烈的Aha时刻。
2. 基于用户情绪地图和“转化=欲望-摩擦”模型
我们需要放大用户在黄金路径中的积极情绪(欲望),减小消极情绪(摩擦)。
| 用户路径节点 | 用户情绪 | 策略(欲望↑ / 摩擦↓) |
|---|---|---|
| 加入Discord,面对复杂界面 | 困惑, 畏惧 (高摩擦) | 已有策略: |
| 不知道写什么Prompt | 迷茫, 焦虑 (高摩擦) | 已有策略: |
| 初次生成结果不理想 | 失望 (欲望↓) | 建议策略: |
| 看到U/V后的惊艳结果 | 惊喜, 成就 (高欲望) | 已有策略: |
3. 利用上瘾模型 (Hooked Model)
让用户持续使用,直至形成创作习惯。
- 触发 (Trigger):
- 外部触发: 社交媒体上的精美图片、朋友分享、版本更新通知。
- 内部触发: 创作的冲动、表达欲、解决工作中的图片需求、逃避无聊。
- 策略: 推出“每日灵感Prompt”邮件订阅,每天给用户一个创作的起点。定期举办社区主题创作大赛,用荣誉和奖励作为外部触发。
- 行动 (Action):
- 核心行动是 /imagine 和 U/V。
- 策略: 除了降低摩擦外,可以引入更便捷的行动方式,如在网页版Gallery中对自己或他人的图片增加“以此为灵感再创作(Remix)”按钮,简化创作流程。
- 多变的酬赏 (Variable Reward):
- 这是Midjourney最核心的魅力。输入同一个Prompt,每次结果都不同,充满了“开盲盒”的快感。U/V操作本身也是一种酬赏,用户期待看到更好、更清晰的版本。
- 策略: 引入更多“随机性”参数,如 --chaos 值越高,结果越出人意料,满足用户对不确定性的探索欲。社区点赞和展示也是一种社交酬赏。
- 投入 (Investment):
- 用户投入时间学习Prompt技巧,投入金钱订阅服务,投入精力整理自己的作品集。这些投入会增加用户对产品的承诺,降低流失率。
- 策略: 推出个人作品集网页,让用户可以方便地分享自己的Gallery。引入“个人常用Prompt库”功能,让用户可以保存和复用自己精心调校的Prompt,这些都是用户的宝贵资产。
第七步 - 设置AB实验,验证策略有效性
我们选择“新手任务清单”这个策略点来进行AB实验设计。
实验方案设计
- 实验名称: 新手任务清单对新用户激活和留存影响的实验。
- 实验假设: 通过游戏化的任务清单引导新用户完成关键操作,能够显著提升新用户达到魔法数字(首周完成≥5次U/V)的比例,并提高其次周留存率。
- 实验分组:
- 控制组 (A组): 50%的新注册用户,体验现有的标准onboarding流程(机器人私信基础引导)。
- 实验组 (B组): 50%的新注册用户,在标准流程基础上,额外收到一个交互式的“新手任务清单”卡片,包含任务目标、进度和完成奖励。
- 实验周期: 14天(7天用于完成任务,再观察7天的留存数据)。
- 主要观测指标:
- 新用户次周留存率(第8-14天是否仍为WUSG)。
- 新用户平均首次U/V操作耗时。
- 试用期结束后付费转化率。
- 核心指标: 新用户在注册后7天内,完成U/V操作总数≥5的比例。
- 二级指标:新用户次周留存率等
假设的实验结果与结论
| 观测指标 | 控制组 (A组) | 实验组 (B组) | 提升/差异 | 统计显著性 (P-value) |
|---|---|---|---|---|
| 首周完成≥5次U/V的比例 | 28.5% | 42.3% | +48.4% | < 0.01 |
| 新用户次周留存率 | 35.2% | 45.8% | +30.1% | < 0.05 |
| 平均首次U/V操作耗时 | 3.2小时 | 1.5小时 | -53.1% | < 0.01 |
| 付费转化率 | 15.6% | 18.9% | +21.2% | 不显著 (P > 0.05) |
实验结论
根据以上假设数据,我们可以得出结论:
- 实验假设得到验证: “新手任务清单”策略在核心指标上取得了统计上极其显著的正向效果,成功将达到魔法数字的用户比例提升了48.4%。
- 策略有效性确认: 该策略不仅提升了核心指标,也显著提升了次周留存率,并缩短了用户到达Aha时刻的时间。这表明通过清晰的目标引导确实能有效优化新用户体验。
- 后续行动建议:
- 鉴于核心指标和留存指标的显著提升,建议将“新手任务清单”功能全量上线给所有新用户。
- 对于付费转化率不显著的结果,可能是因为观察周期较短,或需要更直接的与付费相关的任务设计。可以进行第二轮迭代实验,例如在任务清单的最后一步加入“订阅后解锁无限Relax模式”的任务。
OK,以上是对Midjourney 这类AI生图类产品,通过用户增长6步法做增长策略拆解的分析案例,仅供参考,如有不对的地方欢迎指出,更多优秀的用户增长案例分析,请订阅我的知识星球,目前我已经累计输出了30+不同领域的知名产品的增长案例分析,欢迎查阅。
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