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别犹豫，用过才知道 AI 还能这样玩

一直以来，我都比较克制收录依赖 LLM API 的开源项目，总感觉调“API + prompt”没什么新鲜的。但最近老是被它们频繁刷屏，我还是没忍住，实际体验了几款开源 LLM 应用，这些应用安装和配置都很简单。

作者: HelloGithub
分类:实用工具
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一直以来，我都比较克制收录依赖 LLM API 的开源项目，总感觉调“API + prompt”没什么新鲜的。

但最近老是被它们频繁刷屏，我还是没忍住，实际体验了几款开源 LLM 应用，这些应用安装和配置都很简单。

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玩了一圈，我才发现自己之前只用网页对话和 Claude Code 写代码，确实有点落伍了。尤其是在 AI 发展日新月异的今天，我更应该放下对 AI 的偏见，用开放的心态去体验和接受它们。

虽然在我的体验过程中，很少有被 AI 惊艳到或一次跑成功的经历，但这一次我选择拥抱不完美，或许这就是 AI 来时的路。

一、开源的 AI 浏览器：BrowserOSimage.png主语言：C++，Star：7.3k

该项目是基于 Chromium 的开源 AI 浏览器，能够在本地浏览器中运行 AI Agents，可作为 ChatGPT Atlas、Perplexity Comet 和 Dia 的开源替代品。它在保留 Chrome 熟悉界面与扩展兼容性（插件）的同时，实现了 AI 驱动的浏览器自动化与智能问答功能，并支持自定义 LLM 服务或本地大模型。

GitHub 地址→github.com/browseros-ai/BrowserOS

使用感受：BrowserOS 开箱即用，使用起来和 Chrome 基本一模一样，区别就是它集成了 AI 能力，可以让 AI 帮你自动完成操作（不好用）、基于网页的信息回答你的问题（好用，但也取决于用什么模型）。我试了 Agent 和 Teach 模式，均以失败告终😅

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结论：如果你只是想体验一下 AI 浏览器，BrowserOS 使用门槛很低，它不像使用 ChatGPT Atlas 等工具时，需要先解决 OpenAI 账号以及网络等问题。但目前 Agent 自动化操作的体验很差，只有在官方演示的那几个网站才能跑通，比如 GitHub、Amazon。

二、免费跨平台的语音转录工具：Handy4e26b4ca81ffe95409c44bf3bbbd243c.png

主语言：TypeScript、Rust，Star：6.2k

这是一款基于 Tauri 开发的跨平台语音转文字桌面应用，完全免费开源、本地运行。它界面清爽、交互简单，你只需按下快捷键即可开始转录，并且会将语音转文字的结果，插入到当前文本输入框，体验非常丝滑。

GitHub 地址→github.com/cjpais/Handy

使用感受：虽然语音转文字的工具很多，但 Handy 的简洁给我留下了深刻的印象，无需复杂的配置、功能虽少但十分实用。最新版本还支持自定义 LLM 服务和提示词，还可 AI 后处理转录文本，提高输出的文字质量。但此功能需要通过 ctrl/cmd+shift+d 开启实验模式，才能使用。

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结论：真正完全免费、开源的语音转录工具，核心功能做得很好，并且通过 AI 的加持做到了锦上添花。

三、自动生成每日时间线的 macOS 应用：Dayflow79ec50318f337fbd0b06020d4e31b9b7.png

主语言：Swift，Star：4.4k

这是一款用 Swift 开发的 macOS 应用，通过录制屏幕活动并结合 AI，自动生成每日时间线。它以每秒 1 帧的频率录制屏幕，每 15 分钟利用 AI 分析录像内容，生成简洁的活动总结。同时，支持自动删除超过 3 天的录制文件，节省存储空间。

GitHub 地址→github.com/JerryZLiu/Dayflow

使用感受：确实很轻量，使用起来毫无痛感，它只会安静的运行在你的后台，并且所有数据保留在本地。

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结论：Dayflow 样样都好，唯一不足的就是仅支持 Gemini API，且只适用于 macOS 平台。

四、开源的 AI 虚拟伴侣：AIRI9e8449d977644cff34a4f24f3799b19f.png

主语言：Vue、TypeScript，Star：15k

这是一个开源跨平台的 AI 虚拟伴侣，能够将二次元虚拟角色（waifu）等智能体带到你的身边。支持实时文字和语音聊天，可陪你玩 Minecraft、异星工厂等游戏，并提供 Web 端和桌面端应用。

GitHub 地址→github.com/moeru-ai/airi

使用感受：开箱即用但要是想要真正玩起来，除了文本大模型，还需要配置语音、视觉、声音、记忆等服务。

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结论：懒人无需安装，网页版即可体验。

五、写在最后

在体验这些开源项目的过程中，我发现大多数的 LLM 开源项目，都存在绑定 LLM 服务、无法自定义 LLM API 地址、网络问题和部分功能收费等问题。所以体验一圈下来，我只推荐了上面的 4 个开源项目，虽然他们也都或多或少存在不足之处，但最起码能用，而且只需要自备 LLM API 和 key。

本文由公众号“HelloGihub”授权转载｜ https://mp.weixin.qq.com/s/sBPlSfEzG5L_3DSielmy6g ｜（编辑：ZN）