最近抽空完整听了老罗和周鸿祎那场长达数小时的对谈，信息量确实密集。
但聊到最后，镜哥我脑子里反复回响的一个感受，还是老周聊AI那部分：咱们这些身处AI浪潮中的人，都有一个共同的体感，叫“度日如年”。
每天一睁眼，世界就变了，新模型、新应用、新论文，铺天盖地。这让我想起对谈开头他们聊的企业家IP话题，老周说，短视频时代流量在哪，你就得去哪。
这话同样适用于我们现在。
AI就是当下最大的流量阵地和生产力阵地，你不去，就会被主流群体抛弃。
所以，现在确实还有同学还偏要标新立异，主推AI无用论，怎一个唉字了得。
另一方面，镜哥觉得，AI发展的当下，那句著名的“Attention is all you need”在今天有了更深的双关含义：我们既要关注AI技术的核心“注意力机制”，也要在这场巨大的“注意力经济”变革中，找到自己的位置。
这种身处变革中心的感觉，一方面是无与伦比的兴奋，另一方面，说实话，是深不见底的焦虑。
但老周的分享，给我最大的启发是，不要再把目光局限在那些“全知”的大模型本身了，真正的战场已经悄然转移。
他抛出了一个极其重要的观点：大模型本身，只是一个强大的“缸中之脑”。
它博览群书，知识渊博，但它没有手脚，无法与物理世界或数字世界产生真实的交互，真正让AI产生颠覆性质变的，是“智能体”（Agent）。
你看，这与镜哥前两篇文章中所说的2025是Agent的元年，再度交汇。
说白了，就是给这个大脑接上胳膊腿，让他能调用工具、能访问浏览器、能操作软件API，去自主地规划、执行、并最终完成一个具体的、复杂的任务。这才是让每个普通人，都有机会成为“超级个体”的关键所在。
更有意思的是，他进一步判断，单打独斗的超级智能体也很快会遇到瓶颈。
就像一个再厉害的员工，你一口气让他干50件跨领域的事，他也会“倦怠”、会出错，注意力会耗尽。
所以，未来一定属于“多智能体协作”，他给这个概念起了个很形象的名字，叫“智能体蜂群”。
这就好比为一项复杂工程组建一个项目团队，有“策划智能体”负责拆解目标、规划路径；有“调研智能体”去全网搜集资料；有“执行智能体”负责具体操作；还有“质检智能体”来评估结果。
大家各司其职，通过高效的协同，共同完成一个单一智能体无法企及的宏大目标。
这也直接引出了一个让所有从业者都无比关心的问题：产品经理会不会被AI替代？
当然，镜哥认为，答案是否定的，但我们的角色会被彻底重塑。
就像老周在对谈里提到的，你不可能直接让一个通用大模型去设计一台航空发动机，或者去完成一台复杂的眼科手术。
因为太多深度的专业知识、流程和行业Know-how都沉淀在企业内部，沉淀在专家的脑子里，这些是公开互联网上根本抓取不到的。
AI的强大在于它的通用能力，而产品经理未来的核心价值，就在于成为“连接器”和“训练师”。
我们负责将AI的通用能力，与特定行业的深度知识、与企业复杂的业务流程相结合。
我们设计的不再是一个个孤立的功能按钮，而是设计一整个高效的、人机协同的“AI Native”工作流。
我们要定义智能体的目标、赋予它必要的工具、训练它的专业能力，并建立起“人在回路”（Person-in-the-Loop）的监督和干预机制。我们，正在从软件功能的建筑师，转变为AI虚拟团队的管理者和指挥官。
当然，这也带来了全新的、极其现实的挑战，尤其是商业模式。
老周举的例子很直观：一个复杂的智能体任务，比如生成一段几分钟的高质量视频，背后的Token消耗量是天文数字，成本轻易就能达到十几甚至几十块。
前段时间有同学询问AI产品的盈利模式，他有个观点：某些场景下，订阅制多少会有些不太适合。嗯，看看三天两头调整定价的cursor也可见一斑。
这就从根本上决定了，AI应用想再走传统互联网“免费换流量”的老路，几乎是自寻死路。
用户不付费，再大的公司也得被高昂的算力成本活活拖垮。所以，无论是to C还是to B，订阅制但按需付费，或许一定会成为AI产品的绝对主流。
这也解释了为什么现在很多优秀的AI创业团队都在优先布局海外市场，该说不说，因为那里健康的用户付费习惯是商业模式成立的基石。
最后，镜哥还想说，别再简单地把AI当成一个更聪明的Siri或者一个万能的聊天机器人了。
“智能体”，特别是“智能体蜂群”，或许才是AI从有趣的玩具走向强大的生产力工具的必经之路。
当然，咱们产品经理，也必须赶紧从“功能思维”的舒适区里跳出来，开始学习如何去构建和管理一个高效的“AI团队”。
最后，镜哥发句感慨，说实话，有时候夜深人静，看着飞速迭代的AI，我也会开玩笑地想，咱们这帮天天给AI添砖加瓦、优化算法、提升能力的人，算不算红衣大叔口中的“碳奸”？（HHHH）在心甘情愿地为一种全新的硅基智能的崛起铺路。
但又能怎么办呢？
时代的大潮来了，你不可能永远站在岸上观望，唯一的选择就是纵身一跃，在浪潮中学会游泳。
甚至学会冲浪。
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