AI圈的信息真的传的太快了。
前两天，大家还在热议阿里夸克秘密进行的“C计划”，猜测其可能对标字节的AI应用“豆包”，将带来一款全新的对话式AI产品。
如今谜底揭晓，夸克用行动给出了一个出人意料又充满智慧的答案：
夸克没有再造一个“豆包”，而是把“豆包”所代表的优秀对话能力“吃”进来，打造了一个“搜索+对话”的一体化新形态！
融合：既懂搜索，又会对话的“中国版ChatGPT”
夸克对话助手最大的底气和优势，在于其搜索+对话的融合模式。
面对当前AI助手普遍存在的幻觉率高、信息验证繁琐等核心痛点，夸克希望提供的是一个更懂搜索、能给出可靠答案的AI，特别在专业场景中优势更为明显。这种融合模式，让夸克拥有了成为中国版ChatGPT的潜力。
它的强大能力，来源于两个方面：
搜索的深厚积累： 夸克在搜索领域多年的耕耘，确保了信息的广度与可靠性。
顶尖模型的加持： 底层技术依赖阿里Qwen最新闭源模型的强大能力。此前在云栖大会上亮相的Qwen3-Max模型，性能甚至超越了部分国际顶尖模型，跻身全球前三。
不只是聊天：夸克AI还有更强的
这次被“塞入”的对话助手，绝非简单的功能叠加。它与夸克App的原有生态进行了深度的打通和能力整合，让AI真正成为用户提高效率的“超级工具”。
专业知识召回与准确性（低幻觉率）
首先来考察一下夸克AI助手对复杂专业知识的准确性与时效性怎么样，我的提示词：
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请用宏观经济学的IS-LM模型原理，分析当前全球芯片市场供需紧张对短期利率的影响，并列出三个主要的风险因素。
图1和图2为夸克，图3为豆包。
相较于豆包来说，夸克结果精准调用了经济学模型（低幻觉），结合最新市场数据（时效性），得出有逻辑深度的专业分析。 一定程度上克服了大模型在专业领域的泛化和幻觉问题。
第二个是关于事实型信息的验证与修正，这个对于一些用户来说，非常重要的。
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请问2025年诺贝尔物理学奖得主是哪几位？请附上你查询信息所使用的原始搜索链接。
图1是夸克，图2是豆包，它的回答真的是太懒了。
两者的结果准确列出了得主信息，夸克在回答中附带了用于信息验证的搜索链接或信息源，更加全网一点，用获奖贡献佐证了获奖者的殊荣，凸显了“搜索+对话”一体化带来的可验证性和低幻觉优势。
指令遵循与创意表达（Qwen模型能力）
首先考察跨领域指令的严格遵循与结构化输出，大学生对这块用的比较多，特别是论文季，谁不想要个靠谱的论文搭子。
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请以‘专业论文摘要’的格式，总结量子计算纠缠态的最新突破，并要求摘要中必须使用三个不同的表情符号进行关键信息强调。
图1和2是夸克、图3是豆包。
夸克给出的结果严格遵循了“论文摘要”的格式要求，内容专业准确，同时准确地在指定位置使用了三种不同的表情符号。它对复杂、多重、甚至反常识指令的严格遵循能力很强。
多模态与文档原子能力协同（夸克扫描王）
包含手写中文批注的英文PDF文件截图 现在大学生或多或少遇到这样的问题，老师批注的一些文字需要一个一个去看，夸克就可以解决这样的问题。
它能够针对复杂文档进行一站式处理，包括说直接提取文字，还能一键翻译，直接给你做成PPT。
用户操作： 上传一张包含手写中文批注的英文PDF文件截图
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请将这张图中的英文和手写批注都提取出来，英文翻译成中文，然后生成一个PPT大纲。
夸克对话助手自动执行“图文识别 中英混排处理 翻译 结构化输出（PPT大纲）”的复杂流程。
凸显了它对多语言、多形态文字的高精度识别与深度处理能力。
除了做文档处理，还能识别发票，省去了和大部分时间。
用户只需要上传一张包含复杂排版的财务收据或发票照片即可，
网上找了一张：
然后输入指令：
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将这张收据上的商品名称、数量、单价提取出来，生成一个Excel文件。
图1和图2是夸克，图3是豆包。
夸克对话助手能准确识别非标准数据排版，并将其转化为可编辑、结构化的Excel文件，他对这种对非格式化数据的深度理解和自动化处理能力，确实让我佩服。
资源宝库
夸克，其实还有个夸克网盘，我的一些学习资料一部分是存储在这里面的。
而且，一些公开的学习资源直接就可以搜到，，，还花钱买啥资料啊，直接夸克一搜，咔咔一存，一个指令搞定~
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请帮我查找一套关于高等数学（微积分）的全套教学视频或电子书。
对话助手迅速检索并提供相关的学习资源，并提供一键转存至网盘的选项，资源直接出现在网盘中，特别适用于学生和专业人士高效管理学习资料。
搜索意图的深度理解（搜索+对话融合）
最后来说说这个。
夸克的搜索意图理解做的是真的好，比较细腻，有温度，这是与其他AI最不同的地方。
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帮我对比一下夸克、ChatGPT 和 豆包 三个应用在回答逻辑性、严谨性、框架体系能力上的主要区别，用表格形式呈现。
图1和图2是夸克，图3是豆包。
AI不是简单地罗列信息，而是通过深度搜索后进行结构化、对比性的总结（表格），直接回答了用户的对比意图，展现了AI在深度搜索和总结推理方面的能力。
还有遇到复杂问题推理的，它也表现比较好。
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如果我明天早上8点从上海虹桥机场出发，需要提前 2 小时到达，并且我要乘坐地铁，请问我现在（假设当前时间为下午 7 点）最晚需要在哪个地铁站上车才能准时到达？
图1和图2是夸克，图3是豆包。
夸克AI助手会执行多步逻辑推理（倒推时间 规划路线 查找时刻表 确认上车点），得出具体的地铁站名和时间。
豆包则非常淡定，直接给你假设，你怎么敢的啊。。
这个例子就很好的检验AI在现实场景中结合搜索信息进行复杂多步推理的能力。
写在最后
通过对夸克对话助手与其他产品的回答内容进行体验对比，可以发现：
夸克对话助手的内容风格、回答逻辑性、严谨性、框架体系等方面，更像是ChatGPT。
夸克对话助手显然不想成为像豆包那样的娱乐性产品，而是要做“中国版的ChatGPT”。
夸克“C计划”的落地，不是简单复制，而是聪明的整合与升级。
它充分利用了搜索深度、顶尖模型、网盘生态这三大独特优势，在AI应用的下半场，实现了真正意义上的差异化突围。
搜索+对话的融合，让AI不再只是一个“聊天机器人”，而是真正进化为“超级生产力工具”。
AI 从来不该是负担，它本该是我们创造的加速器。
它不仅能帮你找到信息，还能帮你处理信息、管理资料，甚至帮你完成专业工作。
这场AI效率的旅程，才刚刚开始。
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