随着人工智能工具层出不穷，你构建（和重塑）技术栈的方式正经历变革——无论是企业内部还是外部，如何适应和应用这些工具都至关重要。为此，我们发布了第一份全面的《初创公司 AI 技术栈》：这是一份工具指南，旨在加速企业职能、优化流程、高效处理日常任务，并指导你如何将这些工具投入实战。
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探索 Verdent AI 编程助手在 VS Code 的使用体验，了解其独特功能与改进空间，助力开发者在 AI 时代更高效成长。
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教会使用 AI 运营小红书的博主三步打造爆款笔记教程，涵盖选题、结构、标题与排版技巧。
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现在 CodeBuddy Code 分国际版和国内版，其中国际版能用Google/GitHub登录，国内版可以直接用微信登录。
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今天要给大家分享的AI黑科技，一句话就能生成应用的——秒哒AI
即梦AI迎来重磅更新，图片4.0模型震撼上线。
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闪念贝壳主打灵感捕捉与行动转化，适合创作者；Get笔记强调知识体系构建与复习提醒，适合学习者。两者互补，一个解决“灵感消失”，一个解决“学了就忘”。
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提示词工程是高效使用AI的关键，中文提示词社区 PrompterHub 及多个国外平台，帮助用户直接获取高质量提示词、提升学习与工作效率，让AI真正成为智能助手。
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今天在这篇文章，我将自己一直在关注的，甚至让团队使用的开源项目以及他们的使用场景以及解决的问题分享出来，如果你按照这个类目去学习，你就不会有那么大压力了。1.DIFY 类 开源项目：AI模型管理工具现在Dify类的开源项目主要是做模型管理，最近刚开源的COZE也属于这个范围，他们都支持管理若干个AI模型并且调试模型。通过配置任务流或agent就可以完成自己所需要的AI场景搭建，不管是诊断还是知识库，都可以用这类开源项目完成。在开发资源有限，并且团队也不懂怎么去调整配置AI模型的，这类工具可以通过可视化界面快速管理AI模型，减少研发时间。开源地址：https://github.com/langgenius/dify2.Manus类开源项目 自动化生产这里最开始我提到过有Manus对标的OpenManus，到现在京东开源给出的Joyagent，这些开源工具是基于大模型做的agent应用。当然现在最新的Manus已经更新到可以支持上千个agent应用同时并行，虽然有人吐槽官网给的案例就是帮你找些，就动用了上千个agent，其背后产生的tokens消耗完全不匹配其应用价值。但是不口否认的是，自动化AIagent工作流，也是AI产品经理专注的一个重要方向之一，因为很多AI产品经理其实并没有机会做AI大模型，公司只能提供资源调用云API，也就大部分专注在AI应用上的开发。而提到应用开发，像这类Joyagent就是首当其冲，毕竟现在是开源里面的SOTA，超过了OpenMANUS。开源地址：https://github.com/jd-opensource/joyagent-jdgenie3.开发与设计类的开源项目除了大名鼎鼎的cursor外，前段时间我分享过产品经理做UI设计与前端编码的开源项目Onlook，可以一键自动生成react的前端样式编码，后面还有figmamaker等，都是开源的产品经理“编码工具”，不需要产品经理写代码就可以完成前端编码。这类开源工具还有super design，都是可以关注的。开源项目地址：https://github.com/superdesigndev/superdesign4.开源类AI模型 现在在huggingface上的开源模型非常多，但是由于团队精力有限，我主要是关注在几个排名前面的开源模型，分别是OpenAI的OSS 120B，以及DEEPSEEK 671B、KIMI2 还有阿里通义千问的Qwen3 这些开源模型由于这些开源模型，单个模型使用的显存都达到了100GB左右，即使用ktransoformer这样的技术，将显存运算放在内存与算法上，但是也难以保证tokens速度。本身下载、部署开源模型也要时间，所以对于技术团队来说往往会选择前面的Dify类工具将其开源模型都用Ollma来进行统一管理，从而避免自己AI应用的业务使用中断。开源模型地址：https://huggingface.co/以上内容来自互联网，侵权必删。
今天在这篇文章，我将自己一直在关注的，甚至让团队使用的开源项目以及他们的使用场景以及解决的问题分享出来，如果你按照这个类目去学习，你就不会有那么大压力了。1.DIFY 类 开源项目：AI模型管理工具现在Dify类的开源项目主要是做模型管理，最近刚开源的COZE也属于这个范围，他们都支持管理若干个AI模型并且调试模型。通过配置任务流或agent就可以完成自己所需要的AI场景搭建，不管是诊断还是知识库，都可以用这类开源项目完成。在开发资源有限，并且团队也不懂怎么去调整配置AI模型的，这类工具可以通过可视化界面快速管理AI模型，减少研发时间。开源地址：https://github.com/langgenius/dify2.Manus类开源项目 自动化生产这里最开始我提到过有Manus对标的OpenManus，到现在京东开源给出的Joyagent，这些开源工具是基于大模型做的agent应用。当然现在最新的Manus已经更新到可以支持上千个agent应用同时并行，虽然有人吐槽官网给的案例就是帮你找些，就动用了上千个agent，其背后产生的tokens消耗完全不匹配其应用价值。但是不口否认的是，自动化AIagent工作流，也是AI产品经理专注的一个重要方向之一，因为很多AI产品经理其实并没有机会做AI大模型，公司只能提供资源调用云API，也就大部分专注在AI应用上的开发。而提到应用开发，像这类Joyagent就是首当其冲，毕竟现在是开源里面的SOTA，超过了OpenMANUS。开源地址：https://github.com/jd-opensource/joyagent-jdgenie3.开发与设计类的开源项目除了大名鼎鼎的cursor外，前段时间我分享过产品经理做UI设计与前端编码的开源项目Onlook，可以一键自动生成react的前端样式编码，后面还有figmamaker等，都是开源的产品经理“编码工具”，不需要产品经理写代码就可以完成前端编码。这类开源工具还有super design，都是可以关注的。开源项目地址：https://github.com/superdesigndev/superdesign4.开源类AI模型 现在在huggingface上的开源模型非常多，但是由于团队精力有限，我主要是关注在几个排名前面的开源模型，分别是OpenAI的OSS 120B，以及DEEPSEEK 671B、KIMI2 还有阿里通义千问的Qwen3 这些开源模型由于这些开源模型，单个模型使用的显存都达到了100GB左右，即使用ktransoformer这样的技术，将显存运算放在内存与算法上，但是也难以保证tokens速度。本身下载、部署开源模型也要时间，所以对于技术团队来说往往会选择前面的Dify类工具将其开源模型都用Ollma来进行统一管理，从而避免自己AI应用的业务使用中断。开源模型地址：https://huggingface.co/以上内容来自互联网，侵权必删。